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備受矚目的GPT Store終于上線了，官方和開發(fā)者們一共在GPT Store傳了300多萬個應用，那么GPT Store好用嗎？是不是還有什么問題亟待被解決？這篇文章里，作者做了測評分析，一起來看一下。

終于，ChatGPT 的官方應用商店 GPTs Store 在昨天凌晨上線了。

雖然因為 OpenAI 內(nèi)部的 “ 宮斗 ” 推遲了近兩個月，但這段時間以來，關于 GPTs Store 的熱度一直沒下去。

這次正式開放，官方和開發(fā)者們在 GPTs Store 里一共傳了 300 多萬個應用，可以說是非常海量了。

本次，OpenAI 新發(fā)布的內(nèi)容除了 GPTs Store，還有一個測試功能。該功能讓你的 GPT 可以變得個性化，并且能根據(jù)對話的上下文進行學習，讓每個人都有屬于自己的 GPT。

同時，OpenAI 還推出了 ChatGPT Team 方案，可以給兩人以上的團隊使用，每人月付 30 美元，年付的話還能優(yōu)惠 5 美元。

后兩個變動暫時看不是特別大，所以今天，我們主要著重說一下最重要的 GPTs Store。

使用上，只要在 ChatGPT 頁面點擊 “ Explore GPTs ”，就能直接進入GPTs Store。

但值得注意的是，雖然 OpenAI 官方說 GPTs Store 面向所有 Plus 用戶開放，但編輯部在一開始測試的時候，發(fā)現(xiàn)仍然有賬號還停留在舊的界面，沒有GPTs Store 的入口。

在商店的頁面設計上，GPTs Store還是延續(xù)了OpenAI一如既往的極簡風。

通過頂上的搜索框，可以直接找到相關的 GPT 應用，不需要再像之前那樣通過鏈接分享來使用。

為了防止你不知道用什么好，官方推出了熱門推薦，設有每周精選（ Featured ）、熱門榜單（ Trending ）和官方自己開發(fā)的 By ChatGPT 三個板塊，每個版塊下，都有推薦的應用。

另外，商店還搞出了寫作、生產(chǎn)力、編程、生活方式等等七個細分版塊。

乍一看，還真有一種在逛 App Store 的感覺。

這次，我們也從里面挑了幾個實用的小程序，看看僅憑商店里的小程序，能不能給日常的工作助點力。

首先，我們試了試熱榜排名第二的 Consensus，它號稱收錄了 2 億篇學術論文的結(jié)果，相當于是個 AI 學術助手，在回答科學問題方面非常專業(yè)。

我們問它，為什么吃了頭孢之后不能喝酒，它的作答如下：

Consensus 不僅能在幾秒鐘內(nèi)回答問題，還能把支撐觀點的相關引用文獻列出來，這讓答案有了更高的可信性。如果你把它當做一個寫論文的效率工具，那么它應該能給你節(jié)省非常多的時間，算是科研利器了。

效率工具方面，還有一個叫 AlphaNotes GPT 的工具，顧名思義，就是能幫你把冗長的視頻和長文提煉出重點。分析、簡介、要點、論點、背景等一應俱全。

不過，這個工具跟 B 站評論區(qū)比較常見的 AI 視頻總結(jié)小助手很像，看著不會給人新奇感。

所以，我們再看一個更有趣的，也在推薦熱榜里，是一個圖標設計工具，名叫 Logo Creator 。

我們試著讓它做一個龍年的圖標，它并沒有急著先作畫，而是先問了需求，比如風格的選擇：

此外還問了復雜度、是否需要文字等需求，最后，它問我們是需要圖標、字母標志、吉祥物標志還是徽章。

我們?nèi)窟x擇完成后，Logo Creator 就根據(jù)需求設計出了圖標。

這個效果還是不錯的，如果要求不是很高的話，直接拿來用也沒問題。

總體體驗下來，這次正式上線的 GPTs 相比之前的測試版，能用到的 GPTs 數(shù)量更多了，類型也更五花八門。

當然了，GPTs Store 能做到這些，主要還是因為它降低了 GPT 應用的開發(fā)門檻，讓用戶和開發(fā)者的身份可以無縫切換。

就比如現(xiàn)在我們在 GPT Builder 煉一個 GPT ，也能上架到商店里，只要把煉出的 GPT 設置成所有人可見就行了。

認證過程也比較簡單，填個名字或者填個網(wǎng)站就 OK 。

與此同時，上次 OpenAI 開發(fā)者大會上奧特曼提到的 “ 所有人都能用 GPTs 商店來賺錢 ” 這事兒，也有眉目了。

根據(jù)官方最新的說法，他們準備在今年一季度啟動第一個開發(fā)者收入計劃，先面向美國開發(fā)者們。

他們能賺多少錢，完全看用戶們的使用情況。

這樣一來，除了那些有一定開發(fā)經(jīng)驗的初創(chuàng)公司和獨立開發(fā)者，沒學過編程的人現(xiàn)在也能多條賺錢的門路。

不過，GPTs 開發(fā)的低門檻所帶來的影響，也并不全是有益的。

比如 “同質(zhì)化 ”，隨手在搜索欄里搜個 “ 翻譯 ”，能跳出來一大堆相關的翻譯 GPTs，其他類型的 GPTs 也同理。

與此同時，GPTs Store 的管理暫時還非常非?；靵y，連重名抄襲都不管。

比如在即刻上，就有博主分享了自己開發(fā)的 GPTs 被抄襲的遭遇：

在GPTs Store 里，真假美猴王的橋段也很離譜，一個應用能搜出來一堆同名同頭像的：

或許，你說通過評價數(shù)可以分辨。但，萬一這個數(shù)據(jù)是能操縱的呢？

有榜單的地方就有數(shù)據(jù)作假，現(xiàn)在 GPTs Store 的生態(tài)已經(jīng)亂到有人準備鉆空子籌劃互助刷榜了：

我們相信，OpenAI 官方一定是重視 GPTs Store 生態(tài)的，但是從現(xiàn)狀來看，整個應用商店還是很混亂的，想少踩坑主要還是要看官方推薦。

總的來講，GPTs Store 還是很有用的，只不過生態(tài)的搭建和維護還需要一定時間。

我們相信這個時間不會很慢，2024 年一定是大模型應用井噴的一年。那些在大模型領域上慢 OpenAI 一步的大廠們，在卷了一年模型之后，也是時候把注意力集中到應用層上了。

畢竟，模型開發(fā)得再好，沒有生態(tài)和應用，最終的結(jié)局多半是消亡。