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最近10年，規(guī)則發(fā)生了哪些變化？為什么貓臉識別要比人臉識別更復雜？

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能是通用目的性技術，不僅給產品再賦能，而且對企業(yè)進行全方位賦能，使得管理決策更有預見性，執(zhí)行效率更高，執(zhí)行成本更低。

談到AI和大數(shù)據(jù)，過去10年可以說新技術、新業(yè)態(tài)層出不窮。

從2009年溫家寶總理在無錫物聯(lián)網(wǎng)研究院講物聯(lián)網(wǎng)技術之后，十年來圍繞云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+，包括最近的區(qū)塊鏈，整個產業(yè)界包括社會，認知程度不斷提高。

一、關于大數(shù)據(jù)

2017年12月8日中共中央政治局進行了一次集體學習，內容是“實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，促進數(shù)字中國建設”。

總書記作了一個總結講話，其中提到，整個社會都要深刻認識到，數(shù)字中國建設的核心是構建以數(shù)據(jù)為關鍵的數(shù)字經濟。

一家企業(yè)只要數(shù)據(jù)流通速度快、數(shù)據(jù)使用成本低、數(shù)據(jù)使用駕馭能力強，就有可能成為產業(yè)界的明星企業(yè)。

數(shù)據(jù)駕馭能力決定了企業(yè)的核心競爭能力。

今天我們談各種各樣的標桿企業(yè)，無論是管理創(chuàng)新、產品創(chuàng)新，還是其他創(chuàng)新，做得好的本質在于其對數(shù)據(jù)的駕馭能力比較強，數(shù)據(jù)的使用成本比較低，數(shù)據(jù)的流通速度比較快。

很多企業(yè)內部決策速度慢，包括在研發(fā)生產、設計、制造、物流、運輸各個行業(yè)都有信息堵點，這樣的企業(yè)很難應對市場的快速變化。

平臺型公司，特別是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有網(wǎng)絡平臺、用軟件來定義流程，大大提高了決策效率。

國家治理、民生保障，包括國家安全等都離不開大數(shù)據(jù)。在數(shù)字城市建設過程中，大數(shù)據(jù)、AI在促進精準化管理、提前預測方面都在發(fā)揮很重要的作用。

平臺型企業(yè)成為大數(shù)據(jù)的主導者。從農業(yè)經濟、工業(yè)經濟到數(shù)字經濟，社會的生產要素發(fā)生了很大變化。

農業(yè)經濟時期，生產要素是勞動力和土地，生產工具是農耕工具。工業(yè)經濟時期，生產要素是技術和資本。

到最近10年，規(guī)則已經發(fā)生了很大變化，數(shù)據(jù)資源、網(wǎng)絡平臺更重要。

上世紀90年代，大學生畢業(yè)之后喜歡去摩托羅拉之類的跨國企業(yè)，今天的大學畢業(yè)生想去谷歌、facebook、阿里巴巴、騰訊、百度這樣的平臺型公司。

制造企業(yè)在轉型過程中能夠成為耀眼的明星，很重要的一點在于注重提高對數(shù)據(jù)的利用能力。

服裝行業(yè)雖不能說是夕陽行業(yè)，但至少是競爭的紅海，紅領為什么能成為耀眼的明星？很重要的原因在于紅領有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，通過這個平臺提高了數(shù)據(jù)駕馭能力。

為每個人生產不同的服裝，進行個性化生產定制，似乎不可想象，但把這一切都交給機器，而且讓機器與機器之間交流起來，對數(shù)據(jù)的駕馭能力就大大增強了，數(shù)據(jù)的使用成本也大大降低了。

最近幾年，尤其是國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施以來，我們在大數(shù)據(jù)領域取得了很大發(fā)展。

（1）大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模每年保持高速增長，2017年同比增長30%。

一個產業(yè)如果能夠保持15%以上的增長速度就相當快了。除軟件和信息服務業(yè)、大數(shù)據(jù)行業(yè)，其他產業(yè)都不超過10%。

（2）大數(shù)據(jù)平臺處理能力顯著增強。

這一點大家有切身體會，比如“雙11”下單購物，7年前和今天已經發(fā)生了很大變化，因為阿里巴巴在技術創(chuàng)新方面不斷改進。

通過技術系統(tǒng)支撐，開始解決了網(wǎng)站問題，又出現(xiàn)支付問題。支付結算必須跟銀行打交道，傳統(tǒng)銀行不具備大規(guī)模并發(fā)能力，尤其是面對互聯(lián)網(wǎng)這種大規(guī)模并發(fā)能力。

于是阿里開發(fā)了OceanBase數(shù)據(jù)庫，解決了下單支付問題?，F(xiàn)在他們現(xiàn)在正在解決第三個問題，物流，就是通過菜鳥系統(tǒng)讓物流最快地銜接起來。

（3）在技術支撐、數(shù)據(jù)服務、融合應用方面都取得不小的成就。

聯(lián)想、華為、浪潮、曙光都在大數(shù)據(jù)服務器方面取得突破，特別是大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案最近幾年發(fā)展比較快。

隨著各行各業(yè)各領域對大數(shù)據(jù)的認識不斷提高，需求凸顯，在金融、交通、旅游等行業(yè)涌現(xiàn)出一大批專業(yè)服務商從事大數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)治理問題成為社會焦點。隨著大數(shù)據(jù)、AI的應用，我們將構建以數(shù)據(jù)為關鍵要素的數(shù)字經濟，那么必須制定數(shù)據(jù)的應用規(guī)則。

去年，大數(shù)據(jù)殺熟問題引起大家關注。

一些大型網(wǎng)絡平臺，對你的行為足夠了解，并且發(fā)現(xiàn)你對平臺有很強的信任度和依賴性之后，會對老客戶報最高價。

這種行為不違法，但違背社會道德。數(shù)據(jù)治理還涉及個人數(shù)據(jù)的濫采濫用、企業(yè)的數(shù)據(jù)流通交易等問題，比如菜鳥和順豐、騰訊和華為之間的糾紛都是圍繞數(shù)據(jù)交易。

去年歐盟發(fā)布了《一般數(shù)據(jù)保護條例》，對于這個數(shù)據(jù)是誰的，怎么處理，怎么控制，都給出明確的方案。

美國最近一直在跟WTO做關于數(shù)據(jù)貿易的提案，很重要的一點就是如何在貿易中保護數(shù)據(jù)的應用。

二、關于AI

AI其實已經發(fā)展了60年，最近才引起足夠重視。谷歌在做很多AI技術研究，但不會大規(guī)模炫耀，只是偶爾拿出來炫耀一下，比如AlphaGo以3比1勝了世界圍棋冠軍李世石。

我個人相信機器完全可以4比0勝，只不過是谷歌給人類一次顏面罷了。

AlphaGo跟圍棋冠軍決戰(zhàn)的時候，是60局無一敗績，從理論上來說，能力遠遠超過了人類。

谷歌并不對外宣傳其真正的核心技術。比如國內很多企業(yè)都在做語音識別、圖像識別，但谷歌的圖像識別不做人臉識別，做貓科動物的識別。

因為貓科動物的表情實在太復雜了，貓臉上長了那么多毛，任何表情變化都比人臉的波動更多。

人臉的表情變化也就幾百個點在動，貓臉表情變化可能是數(shù)千個點在動。

所以只要把貓科動物識別清楚了，人臉可以說輕而易舉。這就是國內企業(yè)和國外企業(yè)的差別，他們研究得更深，而且很多都是默默地研究，向來不說。

AI發(fā)展很重要的因素在于大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)包括各種技術情景的突破，計算能力和感知能力的提升。

但在認知智能方面，特別是機器學習、情感交流、認知學習、預測分析等方面，還有很長的路要走。

今天我們用人的認知去發(fā)展機器人，所以機器人都有手、腳和臉，但未來的機器人不一定像人，其外在形態(tài)與場景有關，比如消防機器人，醫(yī)療機器人，血液機器人肯定不能長成像人一樣的東西。

真正的機器人更主要在于思維決策，能夠像人一樣自我學習。

今天各種各樣的AI有很大的前景，特別是谷歌看中了一個領域，未來5到10年會實現(xiàn)大規(guī)模爆發(fā)，就是無人駕駛汽車。

未來我們上車就是睡覺，到單位就下車，車里不再是一個座位，可能是一張床，這就是AI帶給我們的改變。

尤其是在新一代信息技術快速發(fā)展的今天，我們不能用今天的認知去限制我們對未來的想象。

全球AI巨頭可以分為綜合隊和特種隊。

綜合隊如百度、騰訊、阿里，基于其網(wǎng)絡平臺的產業(yè)生態(tài)圈，結合自己各方面的業(yè)務來做。

阿里結合金融、電子商務、物流，騰訊結合社交，百度主要結合搜索，包括無人駕駛汽車等等。特種隊如高通公司，則結合自己的專業(yè)能力來做。

高通是一家非常了不起的公司，特別是在CBMA芯片領域，可以說全球獨一無二。

未來的邊緣計算，必須在芯片里面解決，各個領域都要智能化。

今天的路由器都是按照既定的協(xié)議在進行，未來要更加智能，對于網(wǎng)絡安全網(wǎng)絡攻擊的檢測能力會大大增強。

國內涌現(xiàn)的科大訊飛、今日頭條、美團、滴滴，這些企業(yè)都是了不起的。

比如今日頭條，能夠做到千人千面，根據(jù)客戶不同的喜好提供新聞，必須具有很強的計算能力。

滴滴和美團也一樣，全國這么多店，這么多人下單，能夠做到即時匹配和優(yōu)化，點一個外賣就能夠基于位置讓就近的客戶收到，更重要的是平臺治理優(yōu)勝劣汰機制特別好。

科技巨頭主要做平臺和基礎，如谷歌、微軟、臉譜、蘋果都做開源框架，要么做網(wǎng)絡平臺，要么做圖像識別、語音識別等技術研發(fā)，再跟產品緊密結合。

在專業(yè)隊領域，比如英偉達，能把芯片跟AI有效結合起來。國內阿里巴巴也一樣，結合電子商務、物流、金融來做大數(shù)據(jù)。

像螞蟻金服，大數(shù)據(jù)和AI發(fā)揮了至關重要的作用。阿里能夠推出余額寶做小微貸，就是通過大數(shù)據(jù)大大降低了信貸的決策成本。

傳統(tǒng)銀行完成一筆信貸支付，成本至少2000元，但利用大數(shù)據(jù)幾乎可以把成本降為0。

傳統(tǒng)銀行做不到，其根本原因就是沒有先進武器，跨越不了成本線，無法持續(xù)。

國內的專業(yè)隊，如科大訊飛，能夠在數(shù)博會上進行實時翻譯，雖然后臺有人工做輔助，但能夠實時翻譯出來已經很了不起。

三、關于中美在新一代信息技術的比拼

總體來看，中美之間還是有很大的差距。

比如芯片領域，盡管國內有很多芯片生產企業(yè)，其供應量也比較大，但芯片設計軟件是美國三家公司提供的。

離開美國三家公司，我們的設計能力就是巧婦難為無米之炊。芯片設計軟件不是簡單的CAD軟件，是工藝和技術的結合，由英特爾這樣的芯片企業(yè)跟軟件企業(yè)一同開發(fā)完成，傳統(tǒng)的軟件企業(yè)做不了。

目前包括日韓、印度等一些國家都在這方面進行了布局。

同時，美國更注重在基礎理論、基礎算法，基礎平臺等方面的研究，國內更多的是在應用方面。

當然應用做得好也不錯，國內市場比較大，如果在各種各樣的市場比如無人機市場，占有一席之地，打開市場沒有問題，但核心技術受制于人這個問題難以改變。

四、大數(shù)據(jù)、AI開啟了產業(yè)發(fā)展新時代

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI為代表的信息通信技術正在成為通用目的性技術。

無論互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，要在未來有生存之地，必須積極擁抱這些技術，才能降低管理成本、生產成本，更加智能化，提高管理能力和市場預測能力。

要以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，促進資源配置優(yōu)化，促進全要素生產率提升。這句話是習總書記在2016年4月19日講的，5個流的核心是技術流。

這句話深刻揭示了智慧社會、數(shù)字經濟時代的經濟社會運行本質。上個世紀八九十年代，企業(yè)之間比拼的是技術、資金、人才、物資，很多跨國企業(yè)在這些方面具有很強的整合能力。

但是今天游戲規(guī)則發(fā)生了變化，這四個流都是信息流在引領。信息流引領靠網(wǎng)絡平臺，所以有網(wǎng)絡平臺的企業(yè)具有很強的競爭力。

今天很多投資者都喜歡投互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，喜歡投BIT，很多大學畢業(yè)生喜歡去網(wǎng)絡平臺企業(yè)，很重要的原因在于信息流正在引領技術流、資金流、人才流和物資流。

最近10年，我們發(fā)現(xiàn)硬件、軟件、數(shù)據(jù)這三者在軸力。

比如蘋果手機做得好，有人說是藝術品，但我覺得更主要是在硬件、軟件、商業(yè)模式上協(xié)同發(fā)力。

蘋果在硬件和軟件的兼容、對數(shù)據(jù)的利用方面，做到了爐火純青，還在商業(yè)模式上進行了創(chuàng)新。

通過打造APP store平臺，涌現(xiàn)了大量開發(fā)者，形成產業(yè)生態(tài)。大家都圍繞著你做，大家一起掙錢，朋友伙伴越多，你的生存能力就越強。

如果整個產業(yè)里只有你一家，我相信你的路走不遠。諾基亞手機犯了一個很重要的錯誤，就是操作系統(tǒng)。

技術上本身有缺陷，更重要的是在智能操作系統(tǒng)起來之后，諾基亞收購了塞班公司。

于是三星等生產手機的企業(yè)和競爭對手通通不用塞班，都轉向安卓，這就是技術跟商業(yè)模式之間的一種競爭。

智能終端具有網(wǎng)絡連接能力和大數(shù)據(jù)發(fā)展能力，正在快速迭代。

10年前，如果家里的電腦磁盤滿了，或者公司磁盤滿了要增加磁盤，大家都覺得是很麻煩的事。

今天大家都認為數(shù)據(jù)是資產，非常重要，網(wǎng)絡空間正在成為經濟社會活動的重要運行空間。

傳統(tǒng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，都在向網(wǎng)絡空間進軍，以信息流引領技術流、資金流、人才流和物資流。

因為物理空間受成本、空間距離等各種資源環(huán)境的約束，發(fā)展有限，但網(wǎng)絡空間不受這些約束，可以大大降低企業(yè)運行成本。

準確把握時代脈搏，思維創(chuàng)新很重要。產品賣不出去，并不是消費者沒有需求，而是生產跟消費者脫節(jié)了。

這方面我們要向蘋果公司學習，蘋果公司在關鍵轉折點讓大家對手機又有新的需求。

未來各個領域，包括家具、汽車、制造、健康等各個領域，都需要推進供給側改革。

我相信如果無人駕駛汽車真正上市，傳統(tǒng)的汽車企業(yè)絕對沒有市場。市場在改變，不是顛覆性改變，而是迭代升級。

就像90年代 CAD顯示器跟液晶顯示器一樣，不是簡單的轉型升級，是迭代。

無論大企業(yè)還是中小企業(yè)，必須注重誠信思維。

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)處處留痕，好事不出門、惡事行千里的時代已經到來，宣傳一個好產品非常困難，但要是出了問題，可能第二天全天下都知道了。

過去10-15年，互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的繁榮是依靠消費互聯(lián)網(wǎng)，打通的是顧客與企業(yè)之間連接。

未來制造業(yè)的轉型升級，推進供給側改革，很多領域都離不開工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，只有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能降低企業(yè)在研發(fā)設計生產制造等各個環(huán)節(jié)的信息流通成本。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

內容來源：2019年3月15日，在中國標桿企業(yè)考察培訓中心、中國標桿學習俱樂部主辦的2019全球標桿學習高端峰會上，陸峰進行了以“大數(shù)據(jù)、AI開啟了產業(yè)發(fā)展新時代”為主題的精彩分享。筆記俠作為合作方，經主辦方和講者審閱授權發(fā)布。

講者：陸峰，工業(yè)和信息化部賽迪研究院互聯(lián)網(wǎng)研究所副所長，“十二五”、“十三五”國家信息化規(guī)劃、電子政務規(guī)劃編制起草組核心成員。博士，高級工程師。

來源：https://mp.weixin.qq.com/s/IY7JfltCR515A62NvCkUEg

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