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100種分析思維模型之：深度學習
本文將帶你進入深度學習的奇妙世界，探討這一前沿技術的核心原理、應用實例及未來趨勢。通過本文內(nèi)容的深入分析，引導閱讀者理解深度學習如何改變數(shù)據(jù)分析和機器學習領域，希望對你有所幫助。
深度學習模型——Diffusion | 擴散模型
在訓練Diffusion模型時，我們可以遵循怎樣的階段？這篇文章里，作者圍繞訓練Diffusion的過程、應用Diffusion模型階段等內(nèi)容做了梳理和講解，不妨來看一下。
人工智能中的機器學習核心領域、流程與分支（基礎入門篇）
人工智能作為當下新質(zhì)生產(chǎn)力的代表，其技術更新已經(jīng)歷過很多個版本，隨著ChatGPT的火熱，AI逐漸進入大眾視野，并在衣食住行方方面面影響著人們。AI 是讓計算機模擬人類智能的技術，它包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺、語音識別等多個領域，通過使用大量的數(shù)據(jù)和算法，AI 可以讓計算機學會像人類一樣思考、學習和解決問題。機器學習作為人工智能領域的核心，是使計算機擁有智能的基石，本文對機器學習的核心領域、術語和深度學習與強化學習作簡單介紹，不涉及復雜的數(shù)學模型，通俗地講解AI底層知識原理。
深度學習模型——CNN | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
CNN，即一種專門用于處理具有類似網(wǎng)格結(jié)構數(shù)據(jù)的深度學習模型。怎么理解CNN的全流程？這篇文章里，作者對CNN的模型結(jié)構和每一層的具體步驟等內(nèi)容做了詳細解讀，一起來看。
Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡：GPT等AI大模型的基石
Transformer模型基于自注意力機制，摒棄了傳統(tǒng)的RNN和CNN結(jié)構，在自然語言處理任務中取得了顯著的成果，一定程度上是GPT的重要基石。這篇文章里，作者就對Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡做了解讀，一起來看一下。
AIGC與AI技術譜系：從生成內(nèi)容到大語言模型的全面解讀
人工智能技術的飛躍發(fā)展，尤其是大語言模型的應用，正深刻改變信息生產(chǎn)和交流的方式。通過深度學習與自然語言處理的創(chuàng)新融合，諸如ChatGPT、通義千問等智能系統(tǒng)能夠理解并生成高質(zhì)量文本內(nèi)容。本篇將聚焦AIGC的核心——大語言模型的工作機制及其實際應用，揭示這一顛覆性技術如何重塑信息時代的內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)。
大語言模型底層邏輯：深度學習架構、訓練機制與應用場景
大模型正在與我們的生活形成愈發(fā)緊密的聯(lián)系，那么，我們怎么理解大模型背后的底層邏輯？不妨來看看本文的拆解。
智能座艙算法基礎之深度學習篇
智能座艙這一概念在當下已經(jīng)傳播開來，那么，你是否了解智能座艙背后隱藏的技術或算法基礎？這篇文章里，作者圍繞深度學習算法及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、損失函數(shù)等內(nèi)容做了分析解讀，不妨來看一下。
神經(jīng)網(wǎng)絡：理解深度學習的基礎
在AI領域中，神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習的地基，只有了解這個，我們才能繼續(xù)后續(xù)的學習。這篇文章，我們來了解下這個。
8000字干貨說清楚AI產(chǎn)品經(jīng)理必修的“神經(jīng)網(wǎng)絡”
神經(jīng)網(wǎng)絡就像是一個強大的虛擬大腦，它可以解決許多類型的問題。這篇文章里，作者就總結(jié)了神經(jīng)網(wǎng)絡的概念、技術基本實現(xiàn)原理、應用場景與產(chǎn)品案例等方面的內(nèi)容，一起來看看，或許會對AI產(chǎn)品經(jīng)理們有所幫助。
