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在人工智能的浪潮中，我們常常關(guān)注技術(shù)的進(jìn)步和模型的性能，卻容易忽視用戶真正的需求和使用場(chǎng)景。OpenAI最新發(fā)布的報(bào)告《How People Use ChatGPT》為我們揭開了AI應(yīng)用的神秘面紗，揭示了用戶在日常生活中如何使用AI。本文將深入解讀這份報(bào)告，探討AI應(yīng)用的現(xiàn)狀、趨勢(shì)以及創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)所在。

2025-9-16日，OpenAI 發(fā)布了迄今為止規(guī)模最大的一項(xiàng)關(guān)于 ChatGPT 消費(fèi)者使用的研究，這份報(bào)告不僅僅是關(guān)于ChatGPT的，也是AI應(yīng)用在這3年的一段濃縮：《How People Use ChatGPT》

原文地址：https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf

報(bào)告中包含了很多信息，比如：

1. 使用人群性別差距正在消失；
2. 年輕人是主力，但用法不同。年級(jí)小的多半是好奇或者娛樂，年長的一般是解決具體工作問題；
3. 全球普及，低收入國家增速較大，總之全球都在擁抱AI；
4. 70%生活遠(yuǎn)大于30%工作；

這些信息，對(duì)于我們做AI應(yīng)用的玩家來說可能并不重要，重要的是他們?cè)谟肁I做什么，這也許是我們的發(fā)力方向：

大家用AI做什么？

如圖所示：

1. PracticalGuidance（實(shí)用指導(dǎo)）-28.8%；
2. SeekingInformation（信息搜索）-24.4%；
3. Writing（寫作）-23.9%；
4. Multimedia（多媒體）-7.3%；
5. Self-Expression（自我表達(dá)）-5.3%；
6. TechnicalHelp（技術(shù)幫助）-5.1%；

這里的分類邏輯算是比較清晰的，包含了7個(gè)大類與24個(gè)細(xì)類（論文給了清單與示例）

1. Writing：編輯/潤色、個(gè)人通信、翻譯、論證/摘要、虛構(gòu)寫作。
2. PracticalGuidance：操作指南（how-to）、輔導(dǎo)/教學(xué)、創(chuàng)意點(diǎn)子、健康/健身/美容/自我護(hù)理。
3. TechnicalHelp：數(shù)學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程。
4. Multimedia：生成圖片、分析圖片、生成/檢索其它媒體（音視頻、表格等）。
5. SeekingInformation：具體事實(shí)信息、可購買產(chǎn)品、烹飪與菜譜。
6. Self-Expression：寒暄閑聊、關(guān)系與個(gè)人反思、游戲與角色扮演。
7. Other/Unknown：詢問模型本身、其它、未明。

數(shù)據(jù)組成從 2024-05-15 到 2025-06-26 的約 110萬條抽樣對(duì)話，應(yīng)該來說是很客觀的數(shù)據(jù)了：

這里可能存在一個(gè)巨大認(rèn)知偏差：AI編程只占4.2%，這與我身邊的人都在用AI編程形成了巨大的矛盾沖擊感；其次情感陪伴份額也很小，這變相說明一個(gè)問題：所謂AI心理這種陪護(hù)型聊天機(jī)器人，人們并不買單，這與我們?nèi)ツ陮?shí)際的創(chuàng)業(yè)觀察類似：

去年我們做了個(gè)英語聊天機(jī)器人，但數(shù)據(jù)驗(yàn)證階段發(fā)現(xiàn)用戶興奮和好奇很快就消散了，我們自己都無法說服自己去使用這個(gè)工具，因?yàn)樗娴臎]有溫度、沒有共同語言。

總結(jié)下來就是：大家暫時(shí)喜歡將AI（ChatGPT）當(dāng)成一次單次咨詢的顧問助手，而不是長期合作的伙伴。

這也是OpenAI新提出的提問、執(zhí)行與表達(dá)框架：

1. 提問(Asking-49%)：用戶尋求信息或澄清，以輔助決策；
2. 執(zhí)行(Doing-40%)：用戶旨在讓模型完成某項(xiàng)任務(wù)或產(chǎn)生一個(gè)具體輸出；
3. 表達(dá)(Expressing-11%)：用戶表達(dá)觀點(diǎn)或感受，不尋求信息或行動(dòng)；

AI的使用趨勢(shì)肯定是向好的，AI已經(jīng)融入日常生活的方方面面，但作為AI創(chuàng)業(yè)者最關(guān)心的是：在應(yīng)用層還能創(chuàng)造哪些價(jià)值？機(jī)會(huì)究竟在哪里？

我們要從ChatGPT的廣泛應(yīng)用中，找出一些尚未滿足的需求和潛在機(jī)遇。以下是我?guī)c(diǎn)思考：

一、抓住“日常剛需”

AI使用超過三分之二是圍繞日常任務(wù)展開：

1. 實(shí)用指導(dǎo)。包括生活中的操作指南、學(xué)習(xí)輔導(dǎo)、創(chuàng)意構(gòu)思等；
2. 信息查詢。就是搜索引擎的替代，現(xiàn)在我用百度、Google一般只是為了確定模型有沒有幻覺搞事情；
3. 寫作。包括寫郵件、寫文檔、編輯、總結(jié)和翻譯等；

數(shù)據(jù)說明主流用戶最常用AI來獲取建議、搜索信息和輔助寫作。

對(duì)AI創(chuàng)業(yè)者而言，這意味著我們的產(chǎn)品需要更加貼近現(xiàn)實(shí)，具體來說：

教育輔導(dǎo)的AI助手，能夠更好滿足學(xué)生和家長的需求。比如我們空氣小豬，就專注做基于社交的英語持續(xù)學(xué)習(xí)場(chǎng)景，希望去解決用戶真實(shí)的痛點(diǎn)。

寫郵件、改簡歷、發(fā)帖文案等是常見用例，正常來說已經(jīng)沒辦法在這個(gè)領(lǐng)域卷了。但這里換個(gè)角度，是否可以圍繞這些場(chǎng)景，打造深度的AI寫作助手。這里的核心不是提供技術(shù)，而是提供KnowHow？

專業(yè)信息檢索：ChatGPT事實(shí)上在替代搜索引擎。如何結(jié)合實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)比高效精確的回答。然后GEO在這里也有巨大空間。

二、深耕垂直領(lǐng)域

雖然AI作為通用大模型“無所不知無所不能”，但通用型助手往往難以深入行業(yè)細(xì)節(jié)。如報(bào)告所示，ChatGPT的工作相關(guān)使用僅占30%且還在下降。

這意味著許多企業(yè)尚未找到有效方法將其融入專業(yè)工作流。這恰恰給初創(chuàng)公司提供了機(jī)會(huì)：聚焦垂直領(lǐng)域，提供端到端的AI解決方案。

紅杉資本在今年的AI峰會(huì)上反復(fù)強(qiáng)調(diào)：AI的價(jià)值最終將在應(yīng)用層實(shí)現(xiàn)，初創(chuàng)公司應(yīng)當(dāng)聚焦垂直領(lǐng)域、提供端到端的解決方案，而非單一工具。

具體來說，在某個(gè)細(xì)分行業(yè)，結(jié)合專業(yè)知識(shí)和AI能力，打造“量身定制”的智能助手，更容易提供超出通用ChatGPT的價(jià)值。例如：

在法律領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了面向律師的AI助手，如 Harvey 它能夠閱讀海量法律文件、提供案例分析和證據(jù)整理，大大提高律師工作的效率；

在醫(yī)療領(lǐng)域，垂直AI可以結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)庫和病歷數(shù)據(jù)，提供診斷建議或健康管理。這類助手若通過專業(yè)認(rèn)證，將極具說服力和可靠性。比如OpenEvidence就十分受資本追捧，半年變化可謂恐怖如斯：

1. 2025年7月，OpenEvidence融資2.1億美金，估值35億美金；
2. 2025年2月，OpenEvidence融資7500萬美金，估值10億美金；

其次，聚焦垂直領(lǐng)域還有另一個(gè)好處：能夠構(gòu)筑差異化的護(hù)城河。

現(xiàn)在基礎(chǔ)模型都是由大廠提供，創(chuàng)業(yè)公司只能在行業(yè)數(shù)據(jù)上做文章，核心就是我們的AI對(duì)特定場(chǎng)景理解更深。例如OpenEvidence、Harvey就是這套打法。

這種專業(yè)度和客戶緊密聯(lián)系是通用模型提供商難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)，通過不斷迭代形成數(shù)據(jù)飛輪，久而久之產(chǎn)品效果會(huì)遠(yuǎn)超通用方案

三、賣結(jié)果而不是工具

當(dāng)前大多數(shù)AI應(yīng)用充當(dāng)?shù)氖恰拜o助工具”角色，用戶提出問題，AI給出答案或建議，最終決策和執(zhí)行還是在人。這種模式雖然提升了個(gè)人效率，但久而久之，大家普遍就會(huì)認(rèn)為模型 just so so。

所以，如何讓AI直接輸出結(jié)果，是接下來兩年應(yīng)用層的重點(diǎn)。如紅杉峰會(huì)的一句共識(shí)是：“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益”，什么意思呢：

就是用戶關(guān)心的是問題被解決、任務(wù)被完成，而不在乎過程用了什么工具。

對(duì)AI產(chǎn)品來說，這意味著要盡量承擔(dān)更完整的任務(wù)閉環(huán)，讓用戶少操心、少動(dòng)手，甚至直接交付成品。例如：

寫作助手升級(jí)為寫作代理：不僅給出幾條建議，而是根據(jù)用戶簡短提示，直接生成一篇高質(zhì)量文章，用戶只需稍作審閱即可發(fā)布。這相當(dāng)于AI替代了80%的創(chuàng)作勞動(dòng)，用戶購買的是“完成的文稿”。

只不過，“賣結(jié)果”對(duì)創(chuàng)業(yè)公司也是更高的要求：必須確保AI輸出的質(zhì)量足夠可靠。這需要投入更多資源做數(shù)據(jù)工程、測(cè)試評(píng)估，甚至在人機(jī)協(xié)作上設(shè)計(jì)周全（例如關(guān)鍵步驟讓人審核），總之挺難的…

三、長期粘性在于記憶

前幾年《HER》這部電影，帶給了我們AI陪伴無窮的幻想，而邏輯上這一天已經(jīng)變得慢慢成熟，但從報(bào)告的數(shù)據(jù)看，把AI當(dāng)“情感陪伴”或長期交流對(duì)象的用戶非常少，僅約2%！

我的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷也驗(yàn)證了這一點(diǎn)：所有AI聊天伙伴，都會(huì)遭遇用戶的新鮮感稍縱即逝，重復(fù)閑聊并不能帶來持久價(jià)值。

這背后一個(gè)關(guān)鍵原因是：當(dāng)前的AI對(duì)用戶來說缺乏“記憶”與“人格”，每次對(duì)話都是重置的。用戶無法建立長期信任和情感連接，自然不會(huì)把它當(dāng)真正的伙伴。

如何改變這種“一次一談”的淺層互動(dòng)？紅杉的觀點(diǎn)提供了一些思路。在他們看來，智能體要成為持久助手，必須具備持續(xù)的身份和記憶，否則每天都從零開始會(huì)引發(fā)信任危機(jī)。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言，這意味著可以在產(chǎn)品中引入用戶畫像和長期記憶模塊，讓AI隨著每次交互不斷學(xué)習(xí)用戶偏好、歷史、上下文，從而變得越來越了解你。當(dāng)AI的回應(yīng)體現(xiàn)出對(duì)用戶過往的理解和個(gè)性化關(guān)懷時(shí)，它的陪伴價(jià)值才會(huì)提升。

例如，之前我們?cè)谧雎」芾頃r(shí)候，會(huì)要求AI記住用戶以往的鍛煉習(xí)慣、受傷史、飲食偏好等，在這個(gè)基礎(chǔ)上它給出的健身建議會(huì)更加貼心可信，這和人類私人教練并無二致，用戶也更愿意長期使用。

只不過實(shí)現(xiàn)這一套邏輯的工程復(fù)雜度極高，會(huì)涉及成百上千的復(fù)雜SOP，一套SOP算5千字，這都得幾大十萬字了！

另一方面讓AI長期記住用戶信息，等于持有大量個(gè)人數(shù)據(jù)，這在數(shù)據(jù)隱私和安全方面的問題不可謂不小。

最后，所有的長期記憶都是建立在復(fù)雜的數(shù)據(jù)工程之上，如果公司不能正視本身有價(jià)值的數(shù)據(jù)積累和長期迭代，這一切是很難做到的…

市場(chǎng)視角

OpenAI的報(bào)告從用戶行為的角度揭示了人們用AI做什么，而來自全球應(yīng)用市場(chǎng)的真實(shí)數(shù)據(jù)，則殘酷地告訴了我們另一個(gè)事實(shí)：用戶規(guī)模的霸主，不一定是商業(yè)化的贏家。

了解了人們用AI做什么后，我們?cè)賹⒁暯抢氐绞袌?chǎng)，最近老曹發(fā)布了一篇文章很有意義：《AI應(yīng)用全球混戰(zhàn)：下載榜的虛假繁榮和收入榜的殘酷真相》

他可能揭示了一個(gè)有趣的情況：用戶規(guī)模的霸主，不一定是商業(yè)化的贏家，這可能變相佐證了紅杉的觀點(diǎn)，用戶愿意為結(jié)果買單而不是工具。

根據(jù)2025年8月的全球市場(chǎng)數(shù)據(jù)，一個(gè)巨大的認(rèn)知偏差正在上演：

全球下載與收入之王：毫無疑問是ChatGPT：月下載9990萬、月收入1.5億美元。

然而，在中國這個(gè)獨(dú)特的市場(chǎng)，故事完全不同，收入榜的頂端并非聊天機(jī)器人，而是美圖秀秀、美顏相機(jī)、即夢(mèng)AI等圖片視頻創(chuàng)作工具。

它們憑借“讓用戶變美”、“生成酷炫內(nèi)容”等極其具體和感性的需求，實(shí)現(xiàn)了可觀的商業(yè)化收入（美圖秀秀月收入86.2萬美元）。

這組對(duì)比數(shù)據(jù)，完美印證了OpenAI報(bào)告中“70%生活 > 30%工作”的發(fā)現(xiàn)，并將其深化為：70%生活中，用戶最愿意為能馬上能讓我變美的AI魔法買單…

我在想，也許這與中美之間的定位與擅長的點(diǎn)相關(guān)：中國市場(chǎng)進(jìn)入了應(yīng)用場(chǎng)景的巷戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)公司打死不會(huì)想要訓(xùn)練模型，而總是想用最取巧的工具型應(yīng)用滲透市場(chǎng)。

因此，OpenAI的報(bào)告告訴我們用戶的行為偏好，而市場(chǎng)數(shù)據(jù)則告訴我們?nèi)绾螌⑦@些偏好轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值…

最終，用戶不會(huì)為AI這個(gè)概念付費(fèi)，只會(huì)為AI帶來的能切身感受到的具體價(jià)值付費(fèi)，他可以是更美的照片、更快的效率，還是更酷的創(chuàng)意。

比如還有大量的人9.9買DeepSeek的教程呢，存在即合理！

結(jié)語

我從OpenAI的這份報(bào)告看到了AI融入大眾生活的現(xiàn)狀：從好奇嘗鮮到切實(shí)解決問題，用戶正在成熟起來。

同時(shí)，大家用他去解決生活問題而不是工作問題這一組數(shù)據(jù)，其實(shí)需要很好的被AI創(chuàng)業(yè)者捕捉：我們必須從用戶視角出發(fā)，打造他們“真正想要并愿意持續(xù)使用的產(chǎn)品”。

深耕垂直領(lǐng)域，用AI交付實(shí)際成果，這是我一直在堅(jiān)持的，正如紅杉資本所言，AI革命的下半場(chǎng)屬于應(yīng)用層的玩家，那些能夠快速行動(dòng)并在應(yīng)用層建立持久優(yōu)勢(shì)的團(tuán)隊(duì)，終將摘得萬億級(jí)市場(chǎng)的果實(shí)！