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信貸投放不是“誰出錢誰說了算”，而是一場多角色、多目標的系統(tǒng)博弈。從策略制定到執(zhí)行落地，每一步都藏著協(xié)同與沖突。本文作為系列序章，將從博弈論視角重新審視信貸投放的底層邏輯，開啟一場關于“投放系統(tǒng)性”的認知重構。

一、為什么是“博弈”？

在互聯(lián)網(wǎng)廣告投放的世界里，尤其是信貸行業(yè)，客戶與媒體平臺之間從來不是單純的“買方—賣方”關系，而更像一場持續(xù)的博弈：

• 客戶希望用更低的獲客成本，拿到更高質量的授信用戶；
• 媒體希望廣告主持續(xù)花錢，同時保證廣告體驗和平臺收益；
• 雙方在算法與策略的交錯中，不斷試探、調整、反制。

因此，信貸投放的每一個環(huán)節(jié)，都可以被看作是一場“攻防戰(zhàn)”。

二、為什么信貸行業(yè)特別典型？

信貸廣告投放和其他行業(yè)有幾個顯著不同：

1）投放目標的復雜性：

• 電商的轉化可能是“一次購買”，
• 游戲的轉化可能是“一次注冊”，
• 但信貸的轉化至少要經(jīng)歷“表單提交—下載—登錄—進件—授信—放款—還款”多個節(jié)點的鏈路。

2）客戶定義的轉化 ≠ 媒體定義的轉化：

• 客戶滿意的是“最終還款用戶”；
• 媒體滿意的是“點擊/安裝/注冊”。

3）合規(guī)與成本的雙重壓力：

• 廣告素材、行業(yè)歸屬、用戶標簽都有監(jiān)管紅線；
• 獲客成本（CAC）高企，動輒上千元。

在這樣的背景下，客戶必然會嘗試一切方式來“博弈”算法，以獲取自己定義的“滿意用戶”。

三、常見的博弈手法

在實踐中，客戶和媒體之間的博弈，往往體現(xiàn)在幾個關鍵環(huán)節(jié)：

• 學習期與種子人群：客戶會嘗試通過調整種子人群的質量和數(shù)量來影響算法的學習路徑；
• 回傳與歸因策略：多歸因、多回傳vs只回傳高價值轉化用戶，甚至在不同轉化節(jié)點采用差異化回傳；
• 素材方向：通過不同的創(chuàng)意風格、話術表達來繞開審核或影響點擊行為；
• 產(chǎn)品命名與行業(yè)歸屬：通過更改產(chǎn)品標簽，讓算法誤判流量歸屬，從而降低出價；
• 輔助策略：例如通過搭配低價值節(jié)點回傳來“養(yǎng)算法”，再逐步切換到高價值節(jié)點。

這些動作，本質上都是客戶與平臺在算法規(guī)則之內進行的“策略博弈”。

四、媒體平臺的反制

當然，媒體平臺并不會坐視不理。它們有一整套“守門人”機制：

• 算法自動收斂：即便客戶調整學習期種子人群，平臺也會根據(jù)大樣本回流數(shù)據(jù)逐漸修正；
• 歸因校準：媒體更傾向于用自己的MTA（多觸點歸因）邏輯，不完全依賴客戶的回傳；
• 素材識別：AI審核系統(tǒng)越來越智能，素材作弊的空間越來越?。?/li>
• 行業(yè)歸屬校驗：通過大數(shù)據(jù)行為監(jiān)測，避免客戶“打擦邊球”。

所以，這是一場動態(tài)平衡：客戶不斷探索，媒體不斷反制，最終達成某種“均衡狀態(tài)”。

五、內容框架

在接下來的文章中，我們將系統(tǒng)拆解這場“博弈論”：

1. 學習期與種子人群的攻防戰(zhàn)

• 客戶如何影響學習期？
• 平臺如何收斂？

2. 歸因與回傳策略的較量

• 多歸因、多回傳vs高價值節(jié)點回傳
• 不同回傳策略對投放ROI的差異

3. 素材與創(chuàng)意的暗戰(zhàn)

• 信貸廣告素材的常見優(yōu)化套路
• 平臺如何識別與限制

4. 產(chǎn)品命名與行業(yè)歸屬的灰度操作

• 為什么行業(yè)歸屬會影響轉化成本？
• 客戶如何利用分類漏洞？

5.轉化的定義之爭

• 客戶滿意vs平臺滿意：轉化事件該如何設定？
• Funnel回傳的最佳實踐

6.AI Agent 時代的新博弈

• 客戶自動化策略測試
• 平臺反制與未來可能的合作模式

六、結語

“博弈”不是負面的，而是行業(yè)的常態(tài)。

在信貸投放場景中，客戶與媒體的博弈推動了策略演進，也倒逼平臺不斷優(yōu)化算法。

最終的贏家，不是“投機取巧”的一方，而是能在規(guī)則內找到長期可持續(xù)平衡點的玩家。

在接下來的系列中，我們將逐篇拆解，讓你看到信貸廣告投放背后，那些鮮為人知的攻防邏輯。