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隨著 AI 技術(shù)的發(fā)展，生成式引擎優(yōu)化（GEO）正在重塑搜索規(guī)則。本文將探討 GEO 如何動搖傳統(tǒng) SEO 市場，以及品牌如何通過 GEO 優(yōu)化內(nèi)容以提升在 AI 生成答案中的引用率。

5月28日知名風(fēng)險投資機構(gòu)a16z發(fā)布的文章，探討了GEO如何重塑搜索規(guī)則，指出隨著大語言模型（LLM）驅(qū)動的搜索方式興起，品牌需要通過GEO優(yōu)化內(nèi)容以提升在AI生成答案中的引用率。

文章中的幾個關(guān)鍵點如下：

1. GEO正在一步步動搖800億美元的SEO市場

2.GEO要求品牌內(nèi)容更具結(jié)構(gòu)性、易于解析。注重語義密度而非關(guān)鍵詞重復(fù)

3.大模型訂閱付費，與傳統(tǒng)搜索引擎廣告變現(xiàn)的商業(yè)模式不同，因此帶來一系列的變化。

4.品牌方開始重視用AI工具監(jiān)控和優(yōu)化在GEO中的表現(xiàn)，競爭被AI大模型“引用”以及“記憶”的機會。以下是原文翻譯，并在每個章節(jié)后面增加了我的解讀，僅供參考。

二十多年來，SEO一直是線上“被看到”的默認策略。因此催生了一套完整的產(chǎn)業(yè)鏈，包括關(guān)鍵詞堆砌者、反向鏈接中間商、內(nèi)容優(yōu)化師和監(jiān)測工具提供者，以及運營它們的專業(yè)人士和機構(gòu)。

但在2025年，搜索已經(jīng)從傳統(tǒng)瀏覽器轉(zhuǎn)向LLM平臺。

隨著蘋果宣布Perplexity和Claude等AI原生搜索引擎將內(nèi)置于Safari，谷歌的分發(fā)壟斷地位受到質(zhì)疑。價值超過800億美元的SEO市場正在被動搖。

Hanni備注：谷歌也正在改變，搜索頁面頂層最顯著位置增加了Google’s AI Overviews。

一種新的范式正在出現(xiàn)，它不是由頁面排名驅(qū)動，而是由語言模型驅(qū)動。我們正在進入搜索的第二幕：生成式引擎優(yōu)化（GEO）。

1. 從鏈接到語言模型

SEO建立在鏈接之上，GEO建立在語言之上。

在SEO時代，網(wǎng)站可見性意味著在結(jié)果頁面上排名靠前。頁面排名由基于關(guān)鍵詞匹配、內(nèi)容深度和廣度、反向鏈接、用戶體驗參與度等因素的網(wǎng)站索引確定。

今天，隨著GPT-4o、Gemini和Claude等LLM充當人們查找信息的界面，可見性意味著直接出現(xiàn)在答案本身中，而不是在結(jié)果頁面上排名靠前。隨著答案格式的改變，我們的搜索方式也在改變。

AI原生搜索正變得碎片化，分散在Instagram、亞馬遜和Siri等平臺上，每個平臺都由不同的模型和用戶意圖驅(qū)動。

查詢更長（平均23個單詞，而之前為4個），會話更深入（平均6分鐘），響應(yīng)因上下文和來源而異。與傳統(tǒng)搜索不同，LLM可以記住、推理并以個性化的多源綜合方式做出響應(yīng)。這從根本上改變了內(nèi)容被發(fā)現(xiàn)的方式以及需要優(yōu)化的方式。

傳統(tǒng) SEO 獎勵精確性和重復(fù)性；生成式引擎優(yōu)先考慮結(jié)構(gòu)性強、易于解析且意義密集（不僅僅是關(guān)鍵詞）的內(nèi)容。諸如“總而言之”之類的短語或項目符號格式有助于 LLM 有效地提取和復(fù)制內(nèi)容。

還值得注意的是，LLM 市場在商業(yè)模式和激勵機制方面也與傳統(tǒng)搜索市場根本不同。

像 Google 這樣的經(jīng)典搜索引擎通過廣告將用戶流量貨幣化；用戶用他們的數(shù)據(jù)和注意力來支付。相比之下，大多數(shù) LLM 都是付費的、訂閱驅(qū)動的服務(wù)。

這種結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變影響了內(nèi)容的引用方式：模型提供商減少了展示第三方內(nèi)容的動機，除非它能增加用戶體驗或加強產(chǎn)品價值。雖然廣告市場最終可能會在 LLM 界面上出現(xiàn)，但其規(guī)則、激勵機制和參與者可能與傳統(tǒng)搜索大不相同。

與此同時，LLM 界面價值的一個新興信號是出站點擊量。例如，ChatGPT 已經(jīng)為成千上萬個不同的域名帶來了推薦流量。

Hanni備注：大模型付費模式?jīng)Q定了并不靠廣告帶來收入，這是與搜索引擎提供商最大的不同。大模型更重視是不是能帶給用戶更好的使用體驗，吸引訂閱與續(xù)費，因此權(quán)威、高質(zhì)量、有價值的內(nèi)容一定是GEO更偏愛的。

2.從排名到模型相關(guān)性

現(xiàn)在不僅僅是點擊率，而是參考率：您的品牌或內(nèi)容在模型生成的答案中被引用或用作來源的頻率。

在人工智能生成輸出的世界中，GEO意味著優(yōu)化模型選擇引用的內(nèi)容，而不僅僅考慮是否出現(xiàn)在傳統(tǒng)的搜索中或出現(xiàn)的位置排位。這種轉(zhuǎn)變正在改變我們定義和衡量品牌知名度和績效的方式。

像Profound、Goodie和Daydream這樣的新平臺已經(jīng)使品牌能夠分析它們在GEO中的顯示方式，跟蹤用戶的看法，并了解還有哪些發(fā)布者正在做GEO。

這些平臺通過微調(diào)模型以反映與品牌相關(guān)的提示語言、策略性地注入更優(yōu)的SEO關(guān)鍵詞以及大規(guī)模使用合成的內(nèi)容來工作。然后，輸出成可視化的儀表板，幫助營銷團隊監(jiān)控可見性、消息傳遞一致性和競爭品牌聲量份額。

加拿大鵝（Canada Goose）使用了一種這樣的工具來深入了解大型語言模型如何引用該品牌——不僅僅是在溫暖或防水等產(chǎn)品功能方面，還在于品牌認知本身。

重要的不是用戶如何發(fā)現(xiàn)這個品牌，而是模型是否自發(fā)地提到了該品牌，這是人工智能時代未經(jīng)提示的品牌意識指標。

這種監(jiān)控正變得與傳統(tǒng)的SEO儀表板一樣重要。像Ahrefs的品牌雷達這樣的工具現(xiàn)在可以跟蹤人工智能概述中的品牌提及，幫助公司了解它們是如何被生成引擎構(gòu)建和記住的。Semrush還擁有一個專門的人工智能工具包，旨在幫助品牌跟蹤跨生成平臺的認知度，優(yōu)化內(nèi)容以提高人工智能可見性，并快速響應(yīng)大型語言模型輸出中的提及，這表明傳統(tǒng)的SEO參與者正在適應(yīng)GEO時代。

我們正在看到一種新型品牌戰(zhàn)略的出現(xiàn)：這種戰(zhàn)略不僅考慮公眾的認知，還考慮模型中的認知。您的品牌如何在人工智能層中被編碼是新的競爭優(yōu)勢。

當然，GEO 仍處于實驗階段，很像 SEO 的早期階段。每次重大模型更新，我們都有可能重新學(xué)習(xí)（或忘記）如何最好地與這些系統(tǒng)交互。正如谷歌的搜索算法更新曾經(jīng)導(dǎo)致公司爭先恐后地應(yīng)對波動的排名一樣，LLM 提供商仍在調(diào)整其模型引用的內(nèi)容背后的規(guī)則。

多種思想流派正在涌現(xiàn)：一些 GEO 策略已得到較好的理解，例如，在 LLM 引用的源文檔中被提及。而另一些假設(shè)則更具推測性，例如模型是否優(yōu)先考慮新聞內(nèi)容而非社交媒體，或者偏好如何隨不同的訓(xùn)練集而變化。

Hanni備注：了解人們在大模型中詢問怎樣的問題？他們需要什么樣的產(chǎn)品？他們也許面臨著什么難點或問題？品牌方對GEO的監(jiān)測，不僅可以優(yōu)化內(nèi)容，提升品牌的可見度，也是一種了解用戶、洞察需求、收集反饋的渠道。

3. SEO 時代的教訓(xùn)

盡管規(guī)模龐大，SEO 從未產(chǎn)生壟斷性的贏家。

像 Semrush、Ahrefs、Moz 和 Similarweb 這樣的工具幫助公司進行 SEO 和關(guān)鍵詞研究，它們本身都很成功，但沒有一個能夠掌握整個堆棧（或者像 Similarweb 那樣通過收購來實現(xiàn)增長）。每個公司都開辟了一個利基市場：反向鏈接分析、流量監(jiān)控、關(guān)鍵詞情報、技術(shù)審核等。

SEO 一直是分散的。這項工作分布在各個機構(gòu)、內(nèi)部團隊和自由職業(yè)者之間。數(shù)據(jù)混亂，排名是推斷出來的，而不是經(jīng)過驗證的。

谷歌掌握著算法的鑰匙，但沒有哪個供應(yīng)商控制著界面。即使在 SEO 的鼎盛時期，最大的 SEO 參與者也是工具提供商。他們沒有用戶參與度、數(shù)據(jù)控制或網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)來成為 SEO 活動集中的樞紐。點擊流數(shù)據(jù)——用戶在瀏覽網(wǎng)站時點擊鏈接的記錄——可以說是了解真實用戶行為的最清晰的窗口。

但從歷史上看，這些數(shù)據(jù)一直難以獲取，被鎖定在 ISP、SDK、瀏覽器擴展和數(shù)據(jù)經(jīng)紀人背后。這使得在沒有深入的基礎(chǔ)設(shè)施或特權(quán)訪問的情況下，幾乎不可能構(gòu)建準確、可擴展的見解。

GEO 改變了這一點。

Hanni備注：但當前來看，GEO對于內(nèi)容的選取方式也依然在黑箱子里，未來會發(fā)展如何？

4.如何獲得提及：GEO工具的興起

這不僅僅是工具的轉(zhuǎn)變，更是一個平臺的機會。 最引人注目的 GEO 公司不會止步于監(jiān)測與衡量。 他們將微調(diào)自己的模型，從跨垂直領(lǐng)域的數(shù)十億隱式提示中學(xué)習(xí)。 他們將擁有這個循環(huán)——洞察力、創(chuàng)意輸入、反饋、迭代——憑借差異化的技術(shù)，不僅觀察 LLM 的行為，而且塑造它。 他們還將找到一種方法來捕獲點擊流數(shù)據(jù)，并結(jié)合第一方和第三方數(shù)據(jù)源。

在 GEO 中獲勝的平臺將超越品牌分析，并提供采取行動的基礎(chǔ)設(shè)施：實時生成廣告活動、優(yōu)化模型內(nèi)存以及每天迭代，隨著 LLM 行為的變化而變化。 這些系統(tǒng)將是可操作的。

這釋放了比可見性更廣泛的機會。 如果 GEO 是品牌確保其在 AI 響應(yīng)中被引用的方式，那么它也是管理其與 AI 層持續(xù)關(guān)系的方式。 GEO 成為與 LLM 交互的記錄系統(tǒng)，允許品牌跟蹤生成平臺上的存在、性能和結(jié)果。 擁有該層，你就擁有了它背后的預(yù)算。

這就是壟斷的潛力：不僅僅是提供洞察力，而是成為渠道。 如果 SEO 是一個去中心化的、數(shù)據(jù)相鄰的市場，那么 GEO 可以是相反的——中心化的、API 驅(qū)動，并直接嵌入到品牌工作流程中。

最終，GEO 本身可能是一個最明顯的楔子，尤其是在我們看到搜索行為轉(zhuǎn)變的情況下，但最終，它實際上是進入更廣泛的效果營銷的楔子。 為 GEO 提供支持的相同品牌指南和對用戶數(shù)據(jù)的理解可以為增長營銷提供支持。

這就是建立大型企業(yè)的方式，因為軟件產(chǎn)品能夠測試多個渠道、迭代并在它們之間進行優(yōu)化。 人工智能使營銷人員能夠自主營銷。

時機很重要。 搜索才剛剛開始轉(zhuǎn)變，但廣告資金流動很快，尤其是在存在套利的情況下。 在 2000 年代，那是 Google 的 Adwords。 在 2010 年代，它是 Facebook 的定位引擎。 現(xiàn)在，在 2025 年，它是 LLM 以及幫助品牌導(dǎo)航其內(nèi)容如何被這些模型攝取和引用的平臺。 換句話說，GEO 是進入模型思想的競爭。

在人工智能是商業(yè)和發(fā)現(xiàn)的前門的時代，營銷人員的問題是：模型會記住你嗎？