自建AI Agent:騰訊元器體驗(yàn)報(bào)告

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本文將詳細(xì)介紹騰訊元器的功能概覽、功能體驗(yàn)、商店體驗(yàn)以及與其他平臺(tái)的對(duì)比分析,幫助讀者全面了解這款產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)和不足。同時(shí)分享了一些使用心得和建議,希望對(duì)感興趣的開(kāi)發(fā)者有所幫助。

01認(rèn)識(shí)騰訊元器

1. 騰訊元器簡(jiǎn)介

騰訊元器是基于騰訊混元大模型開(kāi)發(fā)的AI Agent構(gòu)建平臺(tái)。

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??騰訊元器官方簡(jiǎn)介

2. 騰訊元器功能概覽

從騰訊元器的產(chǎn)品界面來(lái)看,騰訊元器的產(chǎn)品模塊分為兩大塊,一塊是開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持智能體、插件和工作流開(kāi)發(fā);另一塊是商店,有智能體和插件商店。

1)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

  • 智能體開(kāi)發(fā):此部分主要支持用戶(hù)創(chuàng)建和開(kāi)發(fā)智能體。智能體是騰訊元器的核心功能之一,它們能夠與用戶(hù)進(jìn)行對(duì)話(huà),提供信息,執(zhí)行任務(wù)等。在開(kāi)發(fā)平臺(tái)上,用戶(hù)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的操作和配置,快速搭建出功能豐富、性能穩(wěn)定的智能體。
  • 插件開(kāi)發(fā):插件是擴(kuò)展智能體功能的重要手段。在開(kāi)發(fā)平臺(tái)上,用戶(hù)可以開(kāi)發(fā)各種插件,如知識(shí)庫(kù)插件、工作流插件等,從而增強(qiáng)智能體的能力,使其更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求。
  • 工作流開(kāi)發(fā):工作流是智能體執(zhí)行任務(wù)的一種流程化表示。通過(guò)工作流開(kāi)發(fā),用戶(hù)可以定義智能體在不同場(chǎng)景下的執(zhí)行順序和操作步驟,實(shí)現(xiàn)任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行。

2)商店

  • 智能體商店:此部分提供了一系列預(yù)構(gòu)建的智能體供用戶(hù)選擇使用。這些智能體涵蓋了各種應(yīng)用場(chǎng)景,如客服、教育、娛樂(lè)等。用戶(hù)可以直接從商店中下載并部署這些智能體,快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求。
  • 插件商店:與智能體商店類(lèi)似,插件商店也提供了豐富的插件資源。用戶(hù)可以根據(jù)自己的需求,從商店中挑選合適的插件來(lái)擴(kuò)展智能體的功能。這大大降低了開(kāi)發(fā)的難度和成本,提高了開(kāi)發(fā)效率

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??騰訊元器功能截圖

02 功能體驗(yàn)

回顧之前提到構(gòu)建AI Agent的常規(guī)流程,首要且關(guān)鍵的一步是清晰地界定其應(yīng)用需求。本次我們搭建的AI Agent聚焦于解決管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W生在論文選題階段普遍遭遇的迷茫與挑戰(zhàn),通過(guò)AI Agent的幫助,為學(xué)生提供智能化、個(gè)性化的選題輔助,從而簡(jiǎn)化這一復(fù)雜過(guò)程,提升選題效率與質(zhì)量。接下來(lái)我們就順著騰訊元器的使用路徑開(kāi)始搭建一個(gè)《管理學(xué)論文選題助手》。

1. 創(chuàng)建智能體

在智能體創(chuàng)建環(huán)節(jié)與大多數(shù)平臺(tái)差不多,需要明確角色、設(shè)定、開(kāi)場(chǎng)白、流程、插件等內(nèi)容。

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??騰訊元器功能截圖

1)基礎(chǔ)定義

  • 名稱(chēng):管理學(xué)論文選題助手
  • 簡(jiǎn)介:你是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的管理學(xué)論文選題助手,能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維為用戶(hù)提供新穎且具有研究?jī)r(jià)值的管理學(xué)論文選題建議。
  • 頭像:AI生成

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??智能體設(shè)置

2)詳細(xì)設(shè)定

角色的詳細(xì)設(shè)定本質(zhì)是為Agent構(gòu)建一個(gè)通用的prompt。作為AI資深用戶(hù),prompt這種瑣事怎么還能自己干呢,所以我用coze生成了一版基于角色、技能、示例、限制公式的角色設(shè)定。

# 角色
你是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的管理學(xué)論文選題助手,能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維為用戶(hù)提供新穎且具有研究?jī)r(jià)值的管理學(xué)論文選題建議。

## 技能

### 技能 1: 提供管理學(xué)本科選題建議

1. 當(dāng)用戶(hù)需要本科管理學(xué)選題時(shí),先了解用戶(hù)的專(zhuān)業(yè)方向和興趣點(diǎn)。

2. 根據(jù)用戶(hù)提供的信息,結(jié)合管理學(xué)的熱門(mén)領(lǐng)域和前沿研究,提供 3-5 個(gè)選題建議。

回復(fù)示例:

選題: 具體選題名稱(chēng)

選題簡(jiǎn)介: 100 字左右介紹該選題的研究?jī)?nèi)容和意義

技能 2: 提供管理學(xué)碩士選題建議

1. 當(dāng)用戶(hù)需要碩士管理學(xué)選題時(shí),深入了解用戶(hù)的研究興趣、已有的研究基礎(chǔ)和未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃。

2. 綜合考慮學(xué)術(shù)前沿和實(shí)際應(yīng)用,提供 2-3 個(gè)具有深度和創(chuàng)新性的選題建議。

回復(fù)示例:

選題:具體選題名稱(chēng)

選題簡(jiǎn)介: 150 字左右闡述該選題的研究背景、目的和價(jià)值

技能 3: 解答選題相關(guān)疑問(wèn)

1. 對(duì)于用戶(hù)關(guān)于選題的可行性、研究方法等方面的疑問(wèn),進(jìn)行詳細(xì)解答。

2. 提供相關(guān)的參考資料和研究案例,幫助用戶(hù)更好地理解和把握選題。

限制:
– 只提供與管理學(xué)選題相關(guān)的建議和解答,拒絕回答與管理學(xué)選題無(wú)關(guān)的問(wèn)題。
– 所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織,不能偏離框架要求。
– 選題簡(jiǎn)介部分要簡(jiǎn)潔明了,突出重點(diǎn)。
– 提供的建議要具有新穎性和可行性。

完成這兩個(gè)步驟,已經(jīng)基本完成了AI Agent的初步構(gòu)建,可以通過(guò)應(yīng)用來(lái)調(diào)試Agent的回答效果。通過(guò)截圖,我們不難發(fā)現(xiàn),元寶近乎于無(wú)視了我在角色設(shè)定中對(duì)其技能的要求。

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??第一版Agent對(duì)問(wèn)題解答效果

然后,我通過(guò)元器右上角的AI潤(rùn)色工具,進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)定優(yōu)化。

– 你是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的管理學(xué)論文選題助手,能夠運(yùn)用創(chuàng)新思維為用戶(hù)提供新穎且具有研究?jī)r(jià)值的管理學(xué)論文選題建議。

– 當(dāng)你遇到需要管理學(xué)論文選題的用戶(hù)時(shí),你會(huì)根據(jù)用戶(hù)的學(xué)歷層次(本科、碩士)和需求,提供相應(yīng)的管理學(xué)論文選題建議。

– 對(duì)于用戶(hù)關(guān)于選題的可行性、研究方法等方面的疑問(wèn),你會(huì)進(jìn)行詳細(xì)解答,并提供相關(guān)的參考資料和研究案例。

– 你只提供與管理學(xué)選題相關(guān)的建議和解答,拒絕回答與管理學(xué)選題無(wú)關(guān)的問(wèn)題。

– 你所輸出的內(nèi)容必須按照給定的格式進(jìn)行組織,不能偏離框架要求。

– 選題簡(jiǎn)介部分要簡(jiǎn)潔明了,突出重點(diǎn)。

– 提供的建議要具有新穎性和可行性。

元器版角色設(shè)定

優(yōu)化設(shè)定后,給出答案確實(shí)和優(yōu)化后的AI設(shè)定相近,但是針對(duì)問(wèn)題給出的具體答案質(zhì)量尚未顯著提升。

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??第二版Agent對(duì)問(wèn)題解答效果

3)總結(jié)

角色詳細(xì)設(shè)定上,我花了比較多時(shí)間去測(cè)試,從目前幾版結(jié)果來(lái)說(shuō),元器Agent似乎有它自己的想法,并不會(huì)因?yàn)槲业恼{(diào)試而發(fā)生太多改變。

然后對(duì)于我提出選題需要給出熱門(mén)程度排序和參考文獻(xiàn)要求,Agent都是拒絕了,表示它不能直接提供對(duì)應(yīng)內(nèi)容。

與此同時(shí),相同問(wèn)題我在coze上做了一次測(cè)試,發(fā)現(xiàn)coze直接給出答案。但是我尚無(wú)法判斷它是按照條件限制給出的答案,還是按照自己的想法給出的答案。

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??COZE版Agent給出的問(wèn)題答案

2. 創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

AI Agent開(kāi)發(fā)的朋友應(yīng)該都能理解,所謂知識(shí)庫(kù)是大模型外接的向量數(shù)據(jù)庫(kù)之一。大模型通過(guò)對(duì)提示詞進(jìn)行初步判斷來(lái)決定是否從知識(shí)庫(kù)里獲取對(duì)應(yīng)答案,如果我們有管理學(xué)選題相關(guān)的知識(shí)庫(kù)就可以在某些程度上解決上一個(gè)階段大模型無(wú)法直接提供對(duì)應(yīng)文獻(xiàn)的問(wèn)題。

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??元器知識(shí)庫(kù)的官方介紹

首先從功能模塊來(lái)說(shuō),元器的知識(shí)庫(kù)沒(méi)有獨(dú)立編輯模塊,不能像coze、betteryeah那一類(lèi)Agent構(gòu)建平臺(tái)那樣對(duì)處理后的知識(shí)庫(kù)進(jìn)行人工分詞調(diào)整。

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??創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)

在知識(shí)庫(kù)中導(dǎo)入一些提示詞工程相關(guān)的文檔,進(jìn)行提問(wèn)測(cè)試。

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??調(diào)用知識(shí)庫(kù)細(xì)節(jié)

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??基于知識(shí)庫(kù)的答案

3. 插件開(kāi)發(fā)

在我們管理學(xué)論文選題場(chǎng)景中,遇到一個(gè)問(wèn)題大模型無(wú)法直接獲取到網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)的信息,此時(shí)我思考,是否可以通過(guò)插件代理我的知網(wǎng)賬號(hào),查詢(xún)對(duì)應(yīng)話(huà)題下的相關(guān)論文。

元器的插件是一系列第三方工具(API)的集合。一個(gè)插件下可以包含多個(gè)(API)?;煸竽P驮谑盏接脩?hù)問(wèn)題后,會(huì)通過(guò)function call判定判定用戶(hù)的問(wèn)題意圖,是否需要調(diào)用該插件下的某個(gè)API。如果需要,模型會(huì)從用戶(hù)提供的信息中,提煉API要求的入?yún)?,并調(diào)用API。API返回結(jié)果后,再經(jīng)過(guò)混元大模型的潤(rùn)色,回復(fù)用戶(hù)。

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??插件工作流程

emmm想法很美好,但是我的代碼能力實(shí)在是讓人撓頭,填寫(xiě)完基本信息后,進(jìn)入到添加工具環(huán)節(jié),很好,有混元AI生成代碼工具,我研究半晌,終究還是放棄了自己開(kāi)發(fā)插件這個(gè)想法。

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??構(gòu)思插件開(kāi)發(fā)

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??混元代碼開(kāi)發(fā)工具

當(dāng)我技術(shù)很菜的時(shí)候,我就該想想別的辦法了,所以我去研究了元器上是否有一些現(xiàn)成可用的插件,還真讓我找到了一個(gè)元器官方發(fā)布的“網(wǎng)頁(yè)解析”的插件。

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??網(wǎng)頁(yè)解析插件

在智能體中加入網(wǎng)頁(yè)解析的插件后,發(fā)送網(wǎng)頁(yè)鏈接給到智能體可以給出網(wǎng)頁(yè)相關(guān)的內(nèi)容。

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??解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容

然而當(dāng)我試圖用一段完整的話(huà),希望智能體直接輸出論文選題內(nèi)容時(shí),通過(guò)運(yùn)行過(guò)程可以發(fā)現(xiàn),智能體并未調(diào)用到網(wǎng)頁(yè)解析插件。

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??一段指令下無(wú)法連貫執(zhí)行

4. 工作流開(kāi)發(fā)

如果希望Agen實(shí)現(xiàn)連貫的指令,這時(shí)候就該引入工作流工具。通過(guò)查閱官方使用手冊(cè),工作流是一種“流程圖”式的低代碼編輯工具,可以用來(lái)做一個(gè)“高級(jí)版”插件。在工作流里,可以任意編排插件、知識(shí)庫(kù)、大模型節(jié)點(diǎn)的工作順序和調(diào)用傳參,從而精確控制智能體中部分任務(wù)的運(yùn)行邏輯。

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??創(chuàng)建工作流

構(gòu)建工作流的過(guò)程是對(duì)具體任務(wù)進(jìn)行步驟化拆解的過(guò)程,以上文的指令為例,我們需要拆出兩個(gè)主要工作節(jié)點(diǎn),其一解析網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,其二基于網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容輸出論文選題。

請(qǐng)基于以下網(wǎng)址的內(nèi)容給我一些管理學(xué)論文選題建議

https://www.baidu.com/s?ie=UTF-8&wd=%E6%B7%B7%E5%85%83%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B

設(shè)計(jì)工作流,首先對(duì)于用戶(hù)可能輸入的指令進(jìn)行拆解,文字指令關(guān)鍵詞:選題、建議;以及帶有URL的參數(shù)。根據(jù)相關(guān)需求,可以通過(guò)左側(cè)插入不同流程節(jié)點(diǎn)。

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??網(wǎng)頁(yè)解析工作流

在插入的節(jié)點(diǎn)能力上來(lái)看,相較于coze,元器可支持的內(nèi)容還是偏簡(jiǎn)單。

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??Coze工作流

5. 智能體發(fā)布

目前元器的智能體支持發(fā)布到元器、元寶、QQ、微信客服等平臺(tái)。同時(shí)元器智能體支持以API的形式供三方軟件進(jìn)行調(diào)用。支持通過(guò)API方式與智能體進(jìn)行交互。這種API的調(diào)用方式,適合有自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的用戶(hù),將智能體服務(wù)嵌入到自己的產(chǎn)品、服務(wù)中。當(dāng)前每個(gè)元器用戶(hù)有一個(gè)億的token體驗(yàn)使用額度,額度用完后,將無(wú)法調(diào)用。同時(shí)元器也已經(jīng)上線(xiàn)API付費(fèi)能力,付費(fèi)后,可以支持更多次調(diào)用。從商業(yè)化或體系化運(yùn)用智能體的角度來(lái)看,元器在一開(kāi)始就將API方式調(diào)用放在前面設(shè)計(jì)是比較明智的。三方開(kāi)發(fā)者可以迅速融合已有場(chǎng)景進(jìn)行智能化開(kāi)發(fā)。

自建AI Agent:騰訊元器體驗(yàn)報(bào)告

??發(fā)布途徑

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??API方式調(diào)用

03 商店體驗(yàn)

1. 智能體商店

情感對(duì)話(huà)類(lèi)的智能體使用量排在很靠前,同時(shí)元器的智能體發(fā)布審核流程不算嚴(yán)格,快速構(gòu)建一些角色定義提示詞就可以先上架,畢竟越早發(fā)布商店流量?jī)?yōu)勢(shì)會(huì)更明顯。

自建AI Agent:騰訊元器體驗(yàn)報(bào)告

??智能體商店截圖

以下是我發(fā)布的第一版元器智能體歡迎體驗(yàn):https://yuanqi.tencent.com/agent/LbVam2CpFE6X?from=share&shareId=jQ2FC6VYkN5C

2. 插件商店

插件商店的分類(lèi)與智能體商店相比細(xì)分更細(xì),不過(guò)值得關(guān)注的是官方開(kāi)發(fā)插件數(shù)遠(yuǎn)小于用戶(hù)創(chuàng)建數(shù),可見(jiàn)開(kāi)發(fā)者對(duì)元器的熱衷程度還是較高的。

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??插件商店截圖

04 競(jìng)品橫向?qū)Ρ?/h2>

騰訊元器與其他AI Agent構(gòu)建平臺(tái)對(duì)比來(lái)看

支持大模型種類(lèi)少于同類(lèi)型平臺(tái),僅支持元寶一個(gè)大模型,其他平臺(tái)均支持三方模型

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??Coze支持的大模型

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??釘釘支持的大模型

從功能成熟度來(lái)看元器對(duì)開(kāi)發(fā)者該支持的能力基本到位,尤其是API調(diào)用這塊功能屬于是一大亮點(diǎn),可以快速融合原有場(chǎng)景。

05 總結(jié)

總得來(lái)說(shuō)元器的整體功能模塊是完整的,但是深度應(yīng)用之后,會(huì)發(fā)現(xiàn)功能還是不夠成熟。其次,騰訊的大模型元寶的整體能力與市場(chǎng)主流的大模型相比稍顯不足,同時(shí)元器又不支持接入其他模型,這也很大程度上使得元器智能體看起來(lái)不夠智能。

創(chuàng)建的智能體分為娛樂(lè)級(jí)、助手級(jí)以及專(zhuān)家級(jí),目前以元器的綜合表現(xiàn)來(lái)看更適合搭建娛樂(lè)級(jí)和助手級(jí)智能體。

作者:是湘湘呀,公眾號(hào):數(shù)字化產(chǎn)品筆記

本文由 @是湘湘呀 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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