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數(shù)據(jù)分析作為各種業(yè)務(wù)找到問(wèn)題的核心，需要定位問(wèn)題，找出解決的方案。本文結(jié)合具體案例，總結(jié)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品中的應(yīng)用以及相關(guān)方法論，希望對(duì)你有所幫助。

一、什么是數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的核心是是利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，定位原因，找到解決方案或提出建議的思維，所以分析工具并不是最重要的，也不需要一開(kāi)始就學(xué)Python、爬蟲(chóng)等；對(duì)非專業(yè)人士來(lái)說(shuō)，其實(shí)用Excel就能夠滿足大部分日常訴求。

數(shù)據(jù)分析3要素：數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)/分析方法、結(jié)論。

1）沒(méi)有準(zhǔn)確、豐富的數(shù)據(jù)，無(wú)法進(jìn)行分析；

2）沒(méi)有恰當(dāng)?shù)姆椒?、工具，很難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、找到其中的規(guī)律；

3）沒(méi)有形成結(jié)論，則相當(dāng)于沒(méi)有結(jié)果，半途而廢，數(shù)據(jù)價(jià)值大打折扣；

二、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用案例

舉一個(gè)數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品工作中“發(fā)現(xiàn)問(wèn)題-設(shè)定假設(shè)原因-驗(yàn)證原因-解決問(wèn)題”的例子；

【分析過(guò)程】

第一步：拆解指標(biāo)

凈利潤(rùn)額=總銷售額-總退費(fèi)額-總成本

總退費(fèi)額=退費(fèi)客戶數(shù)平均退費(fèi)金額=（總購(gòu)買客戶數(shù)退費(fèi)率）* 平均退費(fèi)金額

通過(guò)拆解，可以發(fā)現(xiàn)總購(gòu)買客戶數(shù)、退費(fèi)率、平均退費(fèi)金額都是影響總退費(fèi)額的因素，為了進(jìn)一步明確原因，需要輔助數(shù)據(jù)分析手段。

第二步：發(fā)現(xiàn)問(wèn)題——如何發(fā)現(xiàn)問(wèn)題？

拉取最近一年的退費(fèi)明細(xì)訂單數(shù)據(jù)，匯總加工處理后，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：【繳納定金后退費(fèi)】金額占總退費(fèi)金額比例不到5%，而【繳清全款后退費(fèi)】占比高達(dá)95%。

明顯后者退費(fèi)占比異常偏高，所以我選擇繼續(xù)下鉆分析【繳清全款后退費(fèi)】的數(shù)據(jù)，并嘗試羅列出明顯規(guī)律：

1）學(xué)生完課率越高，退費(fèi)率越低；完課率與退費(fèi)率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)；

2）未上課退費(fèi)、已上課退費(fèi)分別占比 70%、30%比例；

3）已上課退費(fèi)中，按已上課次-平均退費(fèi)金額進(jìn)行分布統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)兩者呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，已上課次越多，退費(fèi)訂單數(shù)越少，且退費(fèi)金額越少。

第三步：明確核心問(wèn)題——什么是最核心的問(wèn)題？

從第二步來(lái)看，未上課退費(fèi)、已上課退費(fèi)均有可優(yōu)化的空間，并且一些維度之間存在正向或負(fù)向的影響關(guān)系，為了讓邏輯看起來(lái)更清晰，我嘗試建立各個(gè)維度之間的關(guān)系（相關(guān)關(guān)系or因果關(guān)系?），來(lái)幫助決策明確核心問(wèn)題。

藍(lán)色為已知數(shù)據(jù)維度，綠色為引入的數(shù)據(jù)維度。

【學(xué)生滿意度和興趣度】雖然是源頭，但此指標(biāo)難以量化、沒(méi)有統(tǒng)一固定標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)不方便實(shí)時(shí)收集，所以不符合指標(biāo)的要求；而【上課次數(shù)】與退費(fèi)雖然是負(fù)相關(guān)關(guān)系，單并不具備因果關(guān)系，用上課次數(shù)來(lái)衡量退費(fèi)也明顯是不合適的；相比之下，【退費(fèi)率】是一個(gè)好的指標(biāo)，把【退費(fèi)率】作為第一關(guān)鍵指標(biāo)（OMTM原則）；又因?yàn)椤疚瓷险n退費(fèi)占比明顯異常偏高】，所以把“降低未上課退費(fèi)率（目前占比70%，正常約30%）”作為核心要解決的問(wèn)題。

第四步：探究核心問(wèn)題的原因——哪些因素有可能造成此原因？

明確問(wèn)題后，需要從結(jié)構(gòu)化的角度拆分可能會(huì)造成問(wèn)題的原因。從用戶、競(jìng)品、產(chǎn)品或服務(wù)3個(gè)層面，以及結(jié)合了產(chǎn)品A的付款-上課業(yè)務(wù)流程，繪制圖如下：

這一步是以教育行業(yè)為例，其它行業(yè)可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)窮舉，重點(diǎn)是要全面，指標(biāo)之間盡量獨(dú)立。

可能看到這頭都大了，這么多的原因，哪個(gè)因素是核心原因？為了找到核心原因，我把每個(gè)因素進(jìn)行“假設(shè)—驗(yàn)證—結(jié)論”，分析結(jié)果如下圖（灰色為排除項(xiàng)，紅色為高度相關(guān)項(xiàng)）；
最終確定了兩個(gè)重點(diǎn)原因：

1. 付款后維護(hù)服務(wù)不到位，家長(zhǎng)體驗(yàn)較差，導(dǎo)致未上課退費(fèi)金額高；
2. 付款后長(zhǎng)時(shí)間未排班、排班時(shí)間不符合家長(zhǎng)預(yù)期，導(dǎo)致未上課退費(fèi)金額高。

這一步的重點(diǎn)是問(wèn)題-假設(shè)-數(shù)據(jù)驗(yàn)證-結(jié)論方法，每一個(gè)指標(biāo)的細(xì)節(jié)可以先不用看~

第五步：驗(yàn)證假設(shè)——如何驗(yàn)證假設(shè)，如何證明？

找到主要原因后，還需要證明該假設(shè)成立，因此我設(shè)立對(duì)照組，分別按照不同門店的退費(fèi)金額，按服務(wù)質(zhì)量好-差、成功排班速度快-慢，來(lái)進(jìn)行對(duì)照數(shù)據(jù)分析，為了盡量排除干擾因素，選擇了同一區(qū)域、人員結(jié)構(gòu)類似的門店進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類，經(jīng)過(guò)排查，已能證明該因素確實(shí)是核心影響因素。

第六步：確定解決方案

雖然找到了主要原因，但還需要挖掘深層次的原因，繼續(xù)重復(fù)上面分析的過(guò)程，接下來(lái)針對(duì)問(wèn)題進(jìn)行方案設(shè)計(jì)，提供對(duì)應(yīng)的功能，并建議制定業(yè)務(wù)規(guī)章制度，以達(dá)到期望效果；在此過(guò)程中，值得注意的是并不是所有問(wèn)題都可以通過(guò)產(chǎn)品功能解決，尤其是涉及流程調(diào)整、監(jiān)管，是非常需要業(yè)務(wù)部門的支持、協(xié)助的；產(chǎn)品除了要產(chǎn)出方案，還需要組織會(huì)議，協(xié)調(diào)資源，推進(jìn)達(dá)成共識(shí)，正式立項(xiàng)。

進(jìn)行到這里，基本上能很完整的確定解決方案，并且整個(gè)過(guò)程均有豐富的數(shù)據(jù)支撐，可行性非常高，甚至可以預(yù)見(jiàn)幾乎不會(huì)有上線誤差。

最終： 我取得的成果

• 發(fā)現(xiàn)了退費(fèi)環(huán)節(jié)的重要問(wèn)題，并提供了建設(shè)意見(jiàn)；協(xié)調(diào)多個(gè)部門共同完成了項(xiàng)目管控、推進(jìn)落地工作；
• 通過(guò)3個(gè)月的使用，再次檢測(cè)數(shù)據(jù)：未上課退費(fèi)率由70%降低為40%，已上課退費(fèi)率無(wú)明顯變化；
• 退費(fèi)金額整體降低了30%，按照比例折算，整體利潤(rùn)增加了8%，超額完成目標(biāo)。

1、源數(shù)據(jù)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果產(chǎn)生直接影響，在分析時(shí)，選取數(shù)據(jù)要盡可能覆蓋全面、精準(zhǔn)度高；此外要特別留意異常數(shù)據(jù)，一定要剔除因設(shè)備、軟件、個(gè)人等原因?qū)е碌漠惓?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)一不留神會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果與實(shí)際客觀情況大相徑庭；

2、數(shù)據(jù)不是唯一的參考標(biāo)準(zhǔn)，雖然數(shù)據(jù)是客觀的，但分析數(shù)據(jù)的人是主觀的，同一份數(shù)據(jù)不同的人可能有不同見(jiàn)解；看數(shù)據(jù)的同時(shí)，需要結(jié)合個(gè)人對(duì)產(chǎn)品的一些既往經(jīng)驗(yàn)，或者輔助用戶訪談、問(wèn)卷調(diào)研、A/Btest等方式進(jìn)行綜合全面的分析；

3、在結(jié)構(gòu)化假設(shè)原因時(shí)，維度要盡可能的齊全，可以從用戶、競(jìng)品、產(chǎn)品服務(wù)3個(gè)角度思考，并且對(duì)照著業(yè)務(wù)流程，來(lái)盡可能羅列相關(guān)影響因素；

4、當(dāng)維度較多時(shí)，比較好的方法是將數(shù)據(jù)分組，觀測(cè)每組數(shù)據(jù)是否有異常；比如按渠道入口分組，看是否某個(gè)獲客渠道的數(shù)據(jù)異常，或按用戶的地域/購(gòu)買時(shí)間/下單頻率等等分組。

三、方法論

1. 如何學(xué)習(xí)一門新的課程或知識(shí)

我開(kāi)始以為數(shù)據(jù)分析是分析師才需要掌握的，并且覺(jué)得比較難；但隨著工作上思考加深，發(fā)現(xiàn)方方面面都可以用到數(shù)據(jù)分析思維，所以萌生了加深學(xué)習(xí)的想法；這里推薦給大家【道術(shù)器用】四層次法，從思維、方法、工具、實(shí)踐四個(gè)方向?qū)φ兆约赫莆盏募寄埽鸩截S富自己的數(shù)據(jù)分析技能樹(shù)，快速查漏補(bǔ)缺。同時(shí)這個(gè)方法也非常有助于思考深度的鍛煉，可以應(yīng)用到各個(gè)課程學(xué)習(xí)上。

2. 常用的數(shù)據(jù)分析方法

結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景和需求，可以采用多種分析方法組合分析，下面是一些分析方法論：

3. 數(shù)據(jù)分析更多應(yīng)用場(chǎng)景

不只是分析問(wèn)題時(shí)可以用到數(shù)據(jù)分析思路，在職場(chǎng)匯報(bào)、簡(jiǎn)歷編寫、甚至購(gòu)買基金，都可以找到數(shù)據(jù)分析的影子，可以嘗試以下應(yīng)用場(chǎng)景。

以上，就是我今天的分享啦，總結(jié)一下：數(shù)據(jù)分析代表了一種方法，一種辯證、推理、思辨的思維方式；不只是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要具備數(shù)據(jù)分析能力，每個(gè)人都可以應(yīng)用這項(xiàng)能力給自己加分，把這項(xiàng)能力舉一反三應(yīng)用到生活和工作的各個(gè)場(chǎng)景中；用好這個(gè)“大招”，能更輕松地跑贏一部分人，更快地升職加薪，也能讓自己的簡(jiǎn)歷更突出。