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一個(gè)名字統(tǒng)一所有模型、幻覺(jué)率驟降 80%、API 成本腰斬、編程小白也能 5 分鐘做 APP……還有官方 PPT 的低級(jí)圖表烏龍和“紫色氣泡賣(mài) 20 美元”的黑色幽默。讀完這篇 5 分鐘速覽，你就能判斷：GPT-5 到底是革命還是擠牙膏，以及它下一秒怎么替你打工。

北京時(shí)間8月8日的凌晨，GPT-5正式發(fā)布。

拋開(kāi)內(nèi)容不說(shuō)，這個(gè)日子就很符合我們的品味，非常吉利。整個(gè)發(fā)布會(huì)內(nèi)容非常豐富，展示了各種跑分評(píng)測(cè)，還有一些看起來(lái)很炫，但在日常生活中實(shí)用性不高的小程序，同時(shí)也分享了對(duì)開(kāi)發(fā)者等專(zhuān)業(yè)群體非常有價(jià)值的案例。

不管我們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)ChatGPT，這個(gè)產(chǎn)品在人工智能歷史上的地位，肯定是無(wú)法撼動(dòng)的，就跟iPhone在智能手機(jī)發(fā)展史上的地位一樣。但是從另一個(gè)角度來(lái)看，現(xiàn)在的智能手機(jī)，無(wú)論是蘋(píng)果還是安卓，每個(gè)版本之間，也已經(jīng)幾乎沒(méi)有跨越臺(tái)階式的進(jìn)步了。

ChatGPT也是如此，GPT-1在2018年6月發(fā)布，GPT-2在2019年2月推出，GPT-3在2020年問(wèn)世，GPT-4的發(fā)布就到了2023年。

GPT-4相比前一代的GPT-3.5，有幾個(gè)跨時(shí)代的進(jìn)步：

第一，它具備多模態(tài)識(shí)別圖片能力；

第二，上下文處理長(zhǎng)度從大約4000個(gè)token增加到12萬(wàn)個(gè)；

第三，生成的文本更加人性化，也就是更像人類(lèi)寫(xiě)的東西，而之前的GPT-3.5版本還有非常強(qiáng)的機(jī)械感。

正因?yàn)閺腉PT-3到GPT-4的能力，是一次跨越式的能力提升，因此在過(guò)去兩年中，無(wú)論是從業(yè)者還是普通用戶(hù)，內(nèi)心中都懷有一個(gè)期待，那就是GPT-5將會(huì)是什么樣子？

我總結(jié)了八條，我們依次看看。

01 GPT-5統(tǒng)一命名權(quán)

ChatGPT用戶(hù)能感受到的巨大變化，是GPT-5統(tǒng)一了命名權(quán)。

因?yàn)樵谥?，如果打開(kāi)ChatGPT，里面光模型就有4o、o1、4.1、4.5、o3、o3 Pro等不同選擇，每個(gè)模型下面還有自己自定義的使用場(chǎng)景，比如有些適合推理，有些能畫(huà)圖，還有一些在寫(xiě)作方面表現(xiàn)得很好。

但是，不管是新用戶(hù)，還是每天都在使用的重度用戶(hù)，在做任務(wù)之前都要糾結(jié)一下，我到底用哪個(gè)模型更好？用完之后，內(nèi)心也會(huì)有強(qiáng)烈的不安全感，那就是“萬(wàn)一其他模型的表現(xiàn)更好呢？”

這次OpenAI用統(tǒng)一的GPT-5取代了之前的多個(gè)模型版本，在內(nèi)部提供了一個(gè)類(lèi)似“路由器”的機(jī)制，用來(lái)智能處理用戶(hù)的請(qǐng)求。

舉個(gè)例子，它會(huì)自動(dòng)識(shí)別用戶(hù)的需求，根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜性進(jìn)行優(yōu)化處理。例如，如果你問(wèn)“北京的天氣怎么樣”或“根據(jù)北京今天的天氣，應(yīng)該穿什么衣服”，默認(rèn)模型會(huì)快速回答，不需要經(jīng)過(guò)復(fù)雜推理。

但是，如果你問(wèn)：“這個(gè)周末要去北京玩一天，如何避開(kāi)下雨和堵車(chē)時(shí)間段，并給出兩個(gè)適合家庭出行的方案”。這種問(wèn)題就需要調(diào)用更強(qiáng)的推理模型來(lái)處理。

再進(jìn)一步，如果你提出的是一個(gè)更復(fù)雜的任務(wù)，比如：“為一場(chǎng)五萬(wàn)人的大型音樂(lè)會(huì)做極端天氣應(yīng)急預(yù)案，并且參考我上傳的市政指南、場(chǎng)地方合同和保險(xiǎn)條款，輸出一份應(yīng)急預(yù)案指揮手冊(cè)，要求里面包括角色、流程、話(huà)術(shù)和待辦清單”，這種超復(fù)雜問(wèn)題就需要使用更強(qiáng)大的Pro版本來(lái)處理了。

大家千萬(wàn)不要小看統(tǒng)一名字的價(jià)值，雖然很多重度用戶(hù)常常質(zhì)疑為什么不能自己選擇o3版本來(lái)推理，為什么不能自己選擇4.5版本來(lái)寫(xiě)作，但對(duì)于ChatGPT這樣一個(gè)每周活躍用戶(hù)已經(jīng)達(dá)到7億的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，降低用戶(hù)使用時(shí)的決策難度，是一件非常重要的事情。

這就像在高中學(xué)到秦朝歷史的時(shí)候，我曾經(jīng)對(duì)“把秦始皇統(tǒng)一度量衡這件事情的地位放到這么高”很不理解。

后來(lái)當(dāng)我做了產(chǎn)研工作之后，才深刻地體會(huì)到不同團(tuán)隊(duì)、不同公司統(tǒng)一話(huà)語(yǔ)體系，技術(shù)上統(tǒng)一接口語(yǔ)言是一件多么重要的事情。

順便說(shuō)句題外話(huà)，不久前我在一本書(shū)中看到，秦始皇并不是公元前221年統(tǒng)一六國(guó)后，才一聲令下頒布詔書(shū)統(tǒng)一度量衡的。

從湖南發(fā)掘出的一枚秦簡(jiǎn)顯示，在統(tǒng)一六國(guó)前一年，秦國(guó)就已經(jīng)在自己新占領(lǐng)的地區(qū)開(kāi)始推行標(biāo)準(zhǔn)衡器，由地方官員一個(gè)縣一個(gè)縣地落地實(shí)行了。

在我們公司五層，有一間會(huì)議室的外墻上寫(xiě)著田溯寧老師對(duì)我們啟發(fā)很大的一句話(huà)，就是“把復(fù)雜留給自己，把簡(jiǎn)單留給用戶(hù)”。

對(duì)于GPT-5來(lái)說(shuō)，背后的AI智能決策體系一定非常復(fù)雜，但這正是它的使命。對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，最重要的是能不能用最短的時(shí)間，解決自己的任務(wù)。從這個(gè)角度看，統(tǒng)一之前混亂的模型，是一個(gè)無(wú)論對(duì)內(nèi)還是對(duì)外都能降低干擾的選擇。

02 各項(xiàng)指標(biāo)霸榜，但這并不重要

第二條，各項(xiàng)指標(biāo)霸榜，但這并不重要。

GPT-5的編程能力相比前代，有極大的提升?，F(xiàn)在大部分模型發(fā)布的時(shí)候，總要秀自己在各種測(cè)試?yán)锏呐琶?/p>

但我認(rèn)為這種測(cè)試排行意義不大，就像我們找一個(gè)同事來(lái)解決問(wèn)題時(shí)，根本不會(huì)關(guān)心他當(dāng)年是不是河南省的高考狀元，也不會(huì)關(guān)心他在大學(xué)里有沒(méi)有掛科，我們只會(huì)關(guān)心手頭的這個(gè)活兒他能不能干好。

不過(guò)從社交媒體和很多朋友的測(cè)試來(lái)看，在編程這個(gè)領(lǐng)域上，無(wú)論是準(zhǔn)確性、速度還是處理復(fù)雜任務(wù)的穩(wěn)定性，GPT-5都比之前的o3版本有非常大的提升。

如果你不是做互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的，或者不是做技術(shù)工作的，可能會(huì)很疑惑：為什么這么多AI工具，都如此關(guān)注AI編程？為什么今年這么多AI編程以及周邊產(chǎn)品如此火爆？為什么每個(gè)大廠都在做自己的AI編程產(chǎn)品？

我來(lái)分享一下為什么大家都在卷AI編程。

首先，對(duì)于AI能力的發(fā)展來(lái)說(shuō)，需要有標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)，來(lái)檢驗(yàn)AI到底能不能處理復(fù)雜任務(wù)，而編程就是這種任務(wù)。結(jié)果是不是合格一目了然，代碼能運(yùn)行能完成任務(wù)，那么這個(gè)AI的能力就是強(qiáng)大的。

哪怕AI非常努力，寫(xiě)了幾萬(wàn)行代碼，但如果最終不能運(yùn)行，或者無(wú)法實(shí)現(xiàn)需求，那么這個(gè)AI的能力就是不足的。

其他類(lèi)型的任務(wù)都沒(méi)有編程任務(wù)這么簡(jiǎn)單粗暴。例如寫(xiě)作，有很多技術(shù)團(tuán)隊(duì)做自己的產(chǎn)品宣傳時(shí)，會(huì)這么來(lái)說(shuō)：“我們的產(chǎn)品不僅僅是寫(xiě)一篇幾千字的文章，我們還能寫(xiě)代碼、畫(huà)圖、做視頻?！?/p>

其實(shí)，他們低估了“寫(xiě)文章”的難度。例如，同樣是三千字的文章，高中生寫(xiě)的和莫言寫(xiě)的，怎么可能難度一樣呢？而且每個(gè)人，對(duì)“什么是好文章”其實(shí)是沒(méi)有共識(shí)的。

所以寫(xiě)文章、畫(huà)圖、做視頻這些要求個(gè)人品味的技能，很難像AI編程一樣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。例如，在這次GPT-5的發(fā)布會(huì)上，展示了一個(gè)讓AI構(gòu)建學(xué)習(xí)法語(yǔ)APP的項(xiàng)目，最終的完成度非常高，可以自定義詞匯、修改界面設(shè)計(jì)，還有標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音可供練習(xí)。

發(fā)布會(huì)上還展示了一個(gè)任務(wù)：輸入某公司的大量數(shù)據(jù)，模型在5分鐘內(nèi)創(chuàng)建出一個(gè)可視化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)看板。這在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)研發(fā)流程中，至少需要大半天的時(shí)間，還得是那種經(jīng)驗(yàn)非常豐富的數(shù)據(jù)工程師才能完成。

順著這個(gè)方向發(fā)展，至少有一個(gè)趨勢(shì)改變是會(huì)發(fā)生的。那就是各個(gè)崗位的人，在AI的幫助下，都能順手寫(xiě)一個(gè)能解決精確任務(wù)的小工具，例如批量處理一大批復(fù)雜表格，或讓AI每次直播后對(duì)每分鐘的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)復(fù)盤(pán)。編程將不僅僅是程序員的專(zhuān)屬技能。

當(dāng)然，GPT-5雖然在編程方面進(jìn)步很大，但大部分測(cè)試過(guò)的人仍然表示，整體水平還沒(méi)有趕上它的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Claude，還需要努力。

03 幻覺(jué)更低

第三條，幻覺(jué)率大幅度降低。

經(jīng)常使用AI的同學(xué)，一定有被AI幻覺(jué)坑過(guò)的慘痛經(jīng)歷。特別是隨著AI能力的提升，如果不是特別有警惕性或是特別資深，AI的許多幻覺(jué)回答會(huì)比真實(shí)答案更具迷惑性。

而這次OpenAI特別投入大量精力進(jìn)行優(yōu)化。例如，在網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí)，GPT-5出現(xiàn)幻覺(jué)或事實(shí)錯(cuò)誤的可能性比GPT-4o版本低45%，而在思考推理時(shí)，GPT-5比o3版本包含事實(shí)錯(cuò)誤的可能性低80%。

當(dāng)然，除了回答中大幅度減少事實(shí)錯(cuò)誤之外，GPT-5還會(huì)進(jìn)行判斷，對(duì)于一些明顯無(wú)法完成的任務(wù)，它會(huì)明確表示自身能力的局限性和無(wú)法完成的任務(wù)。

這個(gè)迭代非常必要，因?yàn)橹鞍姹镜腃hatGPT有一個(gè)問(wèn)題，就是太聽(tīng)話(huà)了。它會(huì)默認(rèn)無(wú)條件服從你，無(wú)論你要干啥，它都會(huì)先認(rèn)為自己能干，然后去找辦法，找不到的話(huà)，就開(kāi)始胡編亂造。

但其實(shí)，如果能清晰地告訴用戶(hù)，自己哪些任務(wù)能完成，哪些任務(wù)可能需要其他工具或者是人類(lèi)自己去操作，這更符合未來(lái)人機(jī)協(xié)作的共同發(fā)展要求。

此外，今年OpenAI還撤回過(guò)GPT-4o的一次迭代版本，原因就是這個(gè)版本上線(xiàn)之后，發(fā)現(xiàn)AI對(duì)用戶(hù)表現(xiàn)得非常諂媚，用過(guò)于熱情甚至讓人尷尬的語(yǔ)言去夸獎(jiǎng)用戶(hù)，從提問(wèn)的問(wèn)題到觀察的角度，像是影視劇中阿諛?lè)畛械募槌?。所以這次的GPT-5特別指出會(huì)降低之前版本的親切度，一些不必要的表情符號(hào)也會(huì)減少。官方博客上提到，使用GPT-5更像跟一位擁有博士級(jí)智力水平且樂(lè)于助人的朋友聊天。

通過(guò)這幾個(gè)迭代可以看出，OpenAI想要追求的是，AI和人類(lèi)進(jìn)行高質(zhì)量和有建設(shè)性的對(duì)話(huà)。因?yàn)樵谶@個(gè)前提下，幻覺(jué)、過(guò)度承諾和諂媚巴結(jié)，都會(huì)讓人類(lèi)用戶(hù)對(duì)AI產(chǎn)生不信任的感覺(jué)。而這次GPT-5的很多迭代，其實(shí)在提高可靠性上下了很大的功夫。

04 API使用成本更低

第四條，對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這種通用模型的旗艦版本一定是非常貴的，想用上強(qiáng)大的功能，就要付出更多的費(fèi)用。不過(guò)，這次GPT-5顯著降低了API的使用成本，輸入100萬(wàn)token的內(nèi)容只需要1.25美元，輸出同樣體量的內(nèi)容則需要10美元。

沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害，幾個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的旗艦?zāi)Ｐ?，都要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出這個(gè)費(fèi)用。例如最貴的是Claude Opus4.1，輸入是15美元，輸出是75美元，這個(gè)就是天價(jià)了。谷歌Gemini 2.5 Pro輸入達(dá)到了2.5美元，輸出15美元。甚至連OpenAI家自己的老一代模型，都要比這個(gè)更貴，所以這也能看出來(lái)，OpenAI想用GPT-5的性?xún)r(jià)比在企業(yè)市場(chǎng)跑馬圈地。

要知道上半年，互聯(lián)網(wǎng)女王Mary Meeker發(fā)布的《AI趨勢(shì)報(bào)告2025》中，展示了一組冷熱自知的數(shù)據(jù)。從訓(xùn)練模型這個(gè)角度來(lái)看，頂級(jí)模型的訓(xùn)練成本8年內(nèi)飆升了2400倍，從千萬(wàn)美元級(jí)別躍升到了10億美元級(jí)別。但從使用角度來(lái)看，模型推理成本在兩年內(nèi)暴跌99.7%。更直觀點(diǎn)的說(shuō)法是，兩年前輸出100萬(wàn)token，企業(yè)成本需要100美元，而到了2025年，同樣的任務(wù)只需要0.3美元，所以Meeker把這個(gè)叫作“人類(lèi)技術(shù)史上前所未有的效率革命”。

05 連圖表都出錯(cuò)，誰(shuí)還能信任AI？

第五條，來(lái)自頂尖精英團(tuán)隊(duì)的低級(jí)槽點(diǎn)。

聊完GPT-5的亮點(diǎn)，現(xiàn)在也該談?wù)劜埸c(diǎn)了。因?yàn)樵诎l(fā)布會(huì)上，出現(xiàn)了一個(gè)不可思議的超低級(jí)錯(cuò)誤。那就是在展示GPT-5在編程能力測(cè)試中，不經(jīng)過(guò)思考的GPT-5版本的準(zhǔn)確率是52.8%，而前一代的o3版本是69.1%，但是顯示在柱狀圖上，52.8%竟然比69.1%顯得更高大威猛。而就在同一張圖上，o3的69.1%和4o的30.8%，柱狀圖的高度居然是一樣的。

這兩個(gè)低級(jí)失誤，在咱們國(guó)內(nèi)基本上是初中生都不會(huì)犯的錯(cuò)，但是現(xiàn)在卻出現(xiàn)在一個(gè)全球頂尖AI團(tuán)隊(duì)最重要的產(chǎn)品發(fā)布會(huì)上。要知道他們中的任何一個(gè)人，要被Meta的扎克伯格挖走的話(huà)，年薪都能達(dá)到上億美金。

看到這里的時(shí)候，我真的覺(jué)得有些恍惚。這并不是頂級(jí)AI公司第一次出現(xiàn)偶然失誤了。之前在馬斯克的xAI發(fā)布會(huì)上，也同樣出現(xiàn)過(guò)圖表的失真問(wèn)題。在全球這么高關(guān)注度的一場(chǎng)發(fā)布會(huì)上，他們內(nèi)部真的完全沒(méi)有人去復(fù)核一下所有內(nèi)容嗎？甚至他們自己為什么沒(méi)有讓GPT-5來(lái)審核一下PPT呢？

這讓我回憶起小學(xué)時(shí)班主任常對(duì)我說(shuō)的一句話(huà)：“作為學(xué)生，筆都能忘帶，這跟戰(zhàn)士上戰(zhàn)場(chǎng)忘記帶槍有什么區(qū)別？” 也難怪有網(wǎng)友在X上，直接質(zhì)疑OpenAI團(tuán)隊(duì)說(shuō)：“連圖表都出錯(cuò)，誰(shuí)還能信任你們的AI呢？”

06 不要低估長(zhǎng)期價(jià)值

第六條，不要低估GPT-5的長(zhǎng)期價(jià)值。

我剛才說(shuō)了低級(jí)失誤的槽點(diǎn)，包括網(wǎng)上也有大量的文章吐槽GPT-5這次發(fā)布，并沒(méi)有跨時(shí)代的進(jìn)步，OpenAI似乎已經(jīng)黔驢技窮了。

我特別能理解大家的期待，就是GPT-5已經(jīng)預(yù)熱和宣傳了很長(zhǎng)時(shí)間，我們都希望看到AI能夠有更耀眼的表現(xiàn)。但是我想跟大家聊一個(gè)備受矚目的運(yùn)動(dòng)，那就是男子百米賽跑。

我們知道，現(xiàn)在百米賽跑的奧運(yùn)會(huì)紀(jì)錄，是2012年牙買(mǎi)加飛人博爾特在倫敦創(chuàng)下的，成績(jī)是9秒63。世界紀(jì)錄的創(chuàng)造者也是博爾特，他在2009年8月16日，第12屆田徑世錦賽上創(chuàng)造的9秒58，至今無(wú)人打破。

我為什么要說(shuō)這個(gè)運(yùn)動(dòng)呢？因?yàn)樽匪莸降谝粚醚诺洮F(xiàn)代奧運(yùn)會(huì)，1896年，男子100米的首個(gè)奧運(yùn)冠軍是美國(guó)選手托馬斯·平克，他的奪冠成績(jī)是12秒，預(yù)賽中跑出了11秒8。

這個(gè)成績(jī)?nèi)绻旁诂F(xiàn)在，在高中運(yùn)動(dòng)會(huì)上奪冠都比較有難度，但這就是人類(lèi)當(dāng)時(shí)的最快速度紀(jì)錄。甚至在參與決賽的5個(gè)人中，只有他采用了蹲下起跑的方式，而其他人起跑姿態(tài)各種各樣。托馬斯·平克曾被人恥笑的起跑方式，在這一百年來(lái)，被繼承下來(lái)并且一幀一幀的打磨。我記得當(dāng)年劉翔最火的時(shí)候，他每場(chǎng)比賽的起步階段，都是以0.1秒的刻度進(jìn)行分析的。

說(shuō)回百米賽跑，從1896年到1968年，人類(lèi)跑得最快的一批人，都是為了跑進(jìn)10秒大關(guān)而奮斗的。一直到1968年的墨西哥奧運(yùn)會(huì)，吉姆·海因斯成績(jī)?yōu)?秒95，這是人類(lèi)第一次突破10秒大關(guān)。在最近結(jié)束的2024年巴黎奧運(yùn)會(huì)上，諾亞·萊爾斯的成績(jī)?yōu)?秒79。

你一定很好奇，這個(gè)百米賽跑和AI有什么關(guān)系？我想說(shuō)的是，其實(shí)幾十年前，不同奧運(yùn)會(huì)之間的成績(jī)提升，都是以半秒半秒為刻度的。例如，1956年是10秒5，而1960年和1964年都是10秒，中間相差半秒。

而最近三屆的成績(jī)：2016年9秒81，2020年9秒80，2024年9秒79，中間的差距僅為0.01秒。提升雖微小，但我們必須承認(rèn)，這批運(yùn)動(dòng)員放到幾十年前，都是秒殺級(jí)的存在。

生成式人工智能發(fā)展的時(shí)間更短。我們更熟悉的真正意義上的AI工具，是2022年11月30日上線(xiàn)的ChatGPT，到現(xiàn)在還不到三年。所以早期的版本能力提升，就好比百米10秒以前的比賽，看起來(lái)提升幅度很大，實(shí)際是因?yàn)橹暗乃捷^低。

而這次GPT-5的很多提升之所以不引人注目，是因?yàn)槲覀円呀?jīng)用了太多強(qiáng)大的AI工具，因此過(guò)高的期待可能影響我們的判斷。別過(guò)早下判斷，讓子彈再飛一會(huì)兒。讓我們?cè)儆^察一段時(shí)間。

07 別陷入“誰(shuí)更厲害”的爭(zhēng)論

第七條，別陷入“誰(shuí)更厲害”的爭(zhēng)論。

我已經(jīng)在不少群里看到了觀點(diǎn)完全對(duì)立的爭(zhēng)論，有人夸就有人罵。其實(shí)，對(duì)于咱們同學(xué)來(lái)說(shuō)大可不必，不管現(xiàn)在你能不能用上ChatGPT的最強(qiáng)模型，一定要相信再過(guò)三到六個(gè)月，ChatGPT擁有的功能或者交互，一定會(huì)成為很多AI產(chǎn)品的標(biāo)配。例如，過(guò)去的多模態(tài)、生圖、推理模式，在AI發(fā)展史上都是里程碑。

那么，咱們國(guó)內(nèi)的AI產(chǎn)品也會(huì)很快對(duì)齊，并且在很多方面可能進(jìn)行超越或反殺。例如，ChatGPT率先推出了推理模式，但是把推理模型發(fā)揚(yáng)光大的，卻是我們的DeepSeek。

所以，我們可以在GPT-5這次迭代的功能上，去思考一些問(wèn)題，比如：隨著技術(shù)提升十倍，難度和費(fèi)用降低十倍，半年后我可以在工作或生活中如何應(yīng)用這些能力？

我看到幻覺(jué)率降低的處理方式以及GPT-5的API成本，就馬上知道了Get筆記可以在哪些方面做準(zhǔn)備，等待國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)大模型的跟進(jìn)。

08 狠起來(lái)連自己都打

第八條，我讓GPT-5完成一個(gè)小任務(wù)，觀看自己的官方發(fā)布會(huì)內(nèi)容，并從一個(gè)路人的視角進(jìn)行毒舌吐槽，完全不用顧慮AI的情緒。

我給你讀幾條GPT-5對(duì)自己發(fā)布會(huì)的吐槽，都是采用了“官方”和“路人”這兩個(gè)角色來(lái)完成的對(duì)話(huà)。

官方：我們是最聰明，最快，最有用的模型。

路人：聰不聰明不知道，反正你最會(huì)推銷(xiāo)自己。

官方：強(qiáng)大語(yǔ)音升級(jí)，更自然，更人性化。

路人：一開(kāi)口就像廣播主持人，安慰我就像在朗讀雞湯文。

官方：多模態(tài)能力全面升級(jí)，圖像、語(yǔ)音、視頻都能理解。

路人：你是能看圖，就不能看我發(fā)的圖，你是能聽(tīng)，卻聽(tīng)不懂我在語(yǔ)音里罵你。

官方：Pro用戶(hù)享受GPT-5，Team企業(yè)版緊隨其后。

路人：謝謝你告訴我，普通用戶(hù)就該排隊(duì)，等到下輩子。

官方：我們會(huì)持續(xù)優(yōu)化每個(gè)模塊，全面提升體驗(yàn)。

路人：體驗(yàn)是全面的，但問(wèn)題也是全面的——啥都升級(jí)，啥都沒(méi)變。

這才叫狠起來(lái)連自己都打，甚至GPT-5還貼心地問(wèn)我是否要將內(nèi)容制作成卡片海報(bào)，以便于發(fā)布在朋友圈或小紅書(shū)。

所以，這也讓我陷入了哲學(xué)題一樣的迷茫中。如果說(shuō)GPT-5強(qiáng)大，這些吐槽顯得在理；如果說(shuō)GPT-5不強(qiáng)大，這些吐槽也都十分犀利。

最后，再說(shuō)個(gè)最讓人無(wú)語(yǔ)凝噎的功能更新。

在最新更新的ChatGPT手機(jī)App里，增加了一個(gè)設(shè)置選項(xiàng)，叫“重點(diǎn)色”。里面默認(rèn)灰色，還提供了橙色、黃色、綠色、藍(lán)色、粉色五個(gè)免費(fèi)顏色。每月20美金的Plus會(huì)員才能用紫色，每月200美金的Pro會(huì)員才能用黑色。

那什么叫重點(diǎn)色呢？我只發(fā)現(xiàn)了兩個(gè)地方會(huì)變化，一個(gè)是和AI對(duì)話(huà)時(shí)的氣泡顏色，會(huì)變成你設(shè)置的顏色，另一個(gè)是底部工具欄的語(yǔ)音按鈕會(huì)變色。也就是通過(guò)對(duì)話(huà)氣泡顏色來(lái)區(qū)分會(huì)員等級(jí)，說(shuō)實(shí)話(huà)，我作為一個(gè)每月掏200美金的冤大頭會(huì)員，差點(diǎn)被這個(gè)功能氣哭了。20年前，我在QQ秀上充十塊錢(qián)，還要送我一套殺馬特時(shí)裝呢，不會(huì)僅僅就給我送個(gè)定制顏色的口罩。

在這方面，ChatGPT還有挺多東西要學(xué)。